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无线传感器网络定位及目标跟踪的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·引言第9-10页
   ·WSN中定位和跟踪的背景和意义第10-11页
     ·WSN中的节点自身定位第10页
     ·WSN中的移动目标跟踪第10-11页
   ·WSN中定位和跟踪算法的研究现状第11-12页
     ·WSN中节点定位算法的研究现状第11页
     ·WSN中目标跟踪算法的研究现状第11-12页
   ·本文的主要研究内容及结构安排第12-15页
     ·本文的主要研究内容及意义第12-13页
     ·本文的组织结构第13-15页
第2章 无线传感器网络定位和目标跟踪概述第15-29页
   ·无线传感器网络介绍第15-18页
     ·无线传感器节点结构第15-16页
     ·无线传感器网络结构第16-17页
     ·无线传感器网络协议栈第17页
     ·无线传感器网络特点第17-18页
   ·无线传感器网络定位机制第18-26页
     ·WSN定位基本原理第18-20页
     ·WSN节点测量技术第20-23页
     ·节点位置的基本估算方法第23-26页
     ·定位性能评价指标第26页
   ·无线传感器网络目标跟踪机制第26-28页
     ·WSN目标跟踪基本原理第26-27页
     ·WSN目标跟踪的特点第27-28页
     ·WSN目标跟踪指标要求第28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 无线传感器网络分布式节点定位第29-45页
   ·WSN的网络模型第29-33页
     ·网络拓扑结构第29-30页
     ·网络分簇原理第30-32页
     ·簇首轮选机制第32-33页
   ·基于信任度的节点定位方法第33-41页
     ·信任度评价机制第33-34页
     ·节点定位计算第34-37页
     ·有效性验证第37-41页
   ·仿真结果及其分析第41-44页
   ·本章小结第44-45页
第4章 无线传感器网络目标跟踪第45-74页
   ·WSN的目标跟踪模型第45-49页
     ·WSN协作追踪机制第45-47页
     ·目标动态运动模型第47-48页
     ·传感器节点测量模型第48-49页
   ·卡尔曼滤波算法第49-53页
     ·扩展卡尔曼滤波算法第49-51页
     ·无迹卡尔曼滤波算法第51-53页
   ·粒子滤波算法第53-57页
   ·两种改进的粒子滤波算法第57-67页
     ·IM-PF1算法第58-60页
     ·IM-PF2算法第60-62页
     ·有效性验证第62-67页
   ·仿真实验及其分析第67-73页
     ·仿真实例及其结果第67-72页
     ·结果分析第72-73页
   ·本章小结第73-74页
第5章 总结与展望第74-76页
   ·全文总结第74-75页
   ·研究展望第75-76页
参考文献第76-82页
致谢第82-83页
作者在攻读硕士学位期间的学术成果第83页

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