疲劳状态下驾驶人生理及眼动特征研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-23页 |
| ·课题来源 | 第10页 |
| ·研究的目的意义 | 第10-11页 |
| ·研究的目的 | 第10页 |
| ·研究的意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-20页 |
| ·国外研究现状 | 第11-16页 |
| ·国内研究现状 | 第16-19页 |
| ·国内外研究现状综述 | 第19-20页 |
| ·主要研究内容 | 第20-21页 |
| ·技术路线 | 第21-23页 |
| 第2章 疲劳状态下驾驶人生理及眼动特征实验 | 第23-33页 |
| ·驾驶人疲劳的界定及影响因素 | 第23-24页 |
| ·驾驶人疲劳的界定 | 第23页 |
| ·驾驶人疲劳的影响因素 | 第23-24页 |
| ·实验测试指标筛选 | 第24-25页 |
| ·生理特征测试指标 | 第24页 |
| ·眼动特征测试指标 | 第24-25页 |
| ·实验仪器选取 | 第25-26页 |
| ·Nexus-10 多通道生物生理记录仪 | 第25页 |
| ·IView X HED 眼动仪 | 第25-26页 |
| ·实验方案设计及实施 | 第26-30页 |
| ·实验路段 | 第26页 |
| ·实验器材 | 第26-27页 |
| ·实验对象 | 第27-28页 |
| ·实验步骤 | 第28-30页 |
| ·注意事项 | 第30页 |
| ·实验数据预处理 | 第30-31页 |
| ·实验数据提取 | 第30页 |
| ·脑电测试数据预处理 | 第30-31页 |
| ·心电测试数据预处理 | 第31页 |
| ·眼动测试数据预处理 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 疲劳状态下驾驶人生理特征 | 第33-51页 |
| ·疲劳状态下驾驶人脑电特征 | 第33-38页 |
| ·傅立叶变换基本理论 | 第33-34页 |
| ·脑电波指标 | 第34-35页 |
| ·脑电波指标变化规律 | 第35-38页 |
| ·疲劳状态下驾驶人心电特征 | 第38-47页 |
| ·CO 复杂度 | 第38-40页 |
| ·心率变异性 | 第40-47页 |
| ·驾驶人疲劳状态生理评判关键指标 | 第47-50页 |
| ·生理测量关键指标确定 | 第47-48页 |
| ·驾驶生理疲劳度 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 疲劳状态下驾驶人眼动特征 | 第51-66页 |
| ·疲劳状态下驾驶人眨眼特征 | 第51-53页 |
| ·眨眼持续时间 | 第51-52页 |
| ·眨眼频率 | 第52-53页 |
| ·疲劳状态下驾驶人注视特征 | 第53-60页 |
| ·注视点分布 | 第53-57页 |
| ·注视时间百分比 | 第57页 |
| ·注视转移 | 第57-60页 |
| ·疲劳状态下驾驶人眼跳特征 | 第60-62页 |
| ·眼跳幅度 | 第60-61页 |
| ·眼跳平均速度 | 第61-62页 |
| ·驾驶人疲劳状态眼动评判关键指标 | 第62-65页 |
| ·眼动测量关键指标确定 | 第62-63页 |
| ·驾驶眼动疲劳度 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 基于生理及眼动特征的驾驶人疲劳状态评判 | 第66-82页 |
| ·信息融合技术基本原理 | 第66-69页 |
| ·信息融合的概念及优势 | 第66-67页 |
| ·信息融合方法的对比分析 | 第67-69页 |
| ·驾驶人疲劳状态评判方法的确定 | 第69页 |
| ·驾驶人疲劳状态BP 神经网络评判模型 | 第69-77页 |
| ·BP 神经网络学习的过程及算法 | 第69-71页 |
| ·驾驶人疲劳状态BP 神经网络评判模型的建立 | 第71-74页 |
| ·驾驶人疲劳状态BP 神经网络评判模型的训练效果 | 第74-77页 |
| ·驾驶人疲劳状态BP 神经网络评判模型验证 | 第77-81页 |
| ·驾驶生理疲劳度为单输入元素 | 第77-78页 |
| ·驾驶眼动疲劳度为单输入元素 | 第78-80页 |
| ·驾驶生理疲劳度与驾驶眼动疲劳度为双输入元素 | 第80-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 结论 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-89页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第89-92页 |
| 致谢 | 第92页 |
