| 致谢 | 第1-7页 |
| 中文摘要 | 第7-8页 |
| 英文摘要 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-29页 |
| 1．1 模糊逻辑系统 | 第10-17页 |
| 1．1．1 模糊集合及其运算 | 第12页 |
| 1．1．2 模糊控制器的基本结构 | 第12-15页 |
| 1．1．3 模糊控制理论的最新发展 | 第15-17页 |
| 1．2 智能交通系统（ITS） | 第17-24页 |
| 1．2．1 ITS主要功能子系统 | 第18-20页 |
| 1．2．2 ITS整体方案 | 第20-23页 |
| 1．2．3 基于信息应用的ITS体系结构 | 第23-24页 |
| 1．3 模糊逻辑在智能交通系统中的应用 | 第24-25页 |
| 1．4 本文主要研究内容 | 第25-29页 |
| 第二章 模糊系统辨识 | 第29-49页 |
| 2．1 引言 | 第29页 |
| 2．2 动态的模糊建模 | 第29-34页 |
| 2．2．1 建模原理 | 第29-31页 |
| 2．2．2 动态建模的仿真 | 第31-34页 |
| 2．3 T-S模糊模型辨识 | 第34-43页 |
| 2．3．1 T-S模型 | 第34-37页 |
| 2．3．2 仿真举例 | 第37-43页 |
| 2．3．3 T-S模型辨识在多输入多输出系统中的应用 | 第43页 |
| 2．4 基于系统辨识的模糊控制器的设计 | 第43-47页 |
| 2．4．1 设计原理 | 第43页 |
| 2．4．2 线性对象的仿真 | 第43-47页 |
| 2．4．3 非线性对象的应用 | 第47页 |
| 2．5 小结 | 第47-49页 |
| 第三章 跟车模型研究 | 第49-63页 |
| 3．1 引言 | 第49页 |
| 3．2 跟车模型综述 | 第49-53页 |
| 3．2．1 基于微分方程的模型 | 第49-51页 |
| 3．2．2 基于人工智能（AI）的模型 | 第51-53页 |
| 3．3 稳定性分析研究 | 第53-55页 |
| 3．3．1 局部稳定 | 第53-54页 |
| 3．3．2 渐进稳定 | 第54-55页 |
| 3．4 一种基于模糊逻辑理论的跟车模型 | 第55-59页 |
| 3．4．1 建立模型 | 第55-58页 |
| 3．4．2 仿真 | 第58-59页 |
| 3．5 小结 | 第59-63页 |
| 第四章 基于路网的多路口交通的模糊控制研究 | 第63-70页 |
| 4．1 引言 | 第63-64页 |
| 4．2 路网和路口的建模 | 第64页 |
| 4．3 控制策略设计 | 第64-67页 |
| 4．4 仿真 | 第67-69页 |
| 4．5 小结 | 第69-70页 |
| 第五章 多因素多阶层ITS的模糊评价方法 | 第70-77页 |
| 5．1 引言 | 第70页 |
| 5．2 多因素多层次模糊决策方法 | 第70-74页 |
| 5．2．1 基本框架 | 第70-72页 |
| 5．2．2 合成方法 | 第72-73页 |
| 5．2．3 结果排序 | 第73-74页 |
| 5．3 案例应用 | 第74-76页 |
| 5．4小结 | 第76-77页 |
| 第六章 ITS仿真系统研究 | 第77-83页 |
| 6．1 引言 | 第77页 |
| 6．2 ITS仿真系统 | 第77-80页 |
| 6．2．1 交通仿真模型的分类 | 第77-78页 |
| 6．2．2 现有仿真系统的综述 | 第78-80页 |
| 6．3 ITS仿真系统开发的一些构想 | 第80-82页 |
| 6．4 小结 | 第82-83页 |
| 第七章 结束语 | 第83-85页 |
| 附录 | 第85页 |