| 中文摘要 | 第1-7页 |
| 英文摘要 | 第7-9页 |
| 致谢 | 第9-10页 |
| 第一章 统计过程控制简介 | 第10-22页 |
| 1．1． 统计过程控制与多变量统计过程控制 | 第10-12页 |
| 1．2． 统计过程控制的应用现状与发展 | 第12-17页 |
| 1．3． 统计过程控制的类型 | 第17-18页 |
| 1．4． 统计过程控制的基本方法 | 第18-20页 |
| 1．5． 统计过程控制实施的几个阶段 | 第20-21页 |
| 1．6． 本文主要内容 | 第21-22页 |
| 第二章 多变量统计过程控制的数学基础 | 第22-44页 |
| 2．1． 主元分析 | 第22-30页 |
| 2．1．1． 主元分析简介 | 第22-23页 |
| 2．1．2． 主元分析方法简介 | 第23-27页 |
| 2．1．3． 主元的特征 | 第27-29页 |
| 2．1．4． 主元分析的应用 | 第29-30页 |
| 2．2． 多向主元分析 | 第30-34页 |
| 2．2．1． 基本多向主元分析 | 第30-32页 |
| 2．2．2． 滑动窗口多向主元分析 | 第32-34页 |
| 2．3． 主元回归与部分最小二乘 | 第34-43页 |
| 2．3．1． 模型与模型参数 | 第34-35页 |
| 2．3．2． 多元线性回归 | 第35-37页 |
| 2．3．3． 主元回归 | 第37-40页 |
| 2．3．4． 部分最小二乘 | 第40-43页 |
| 2．4． 小结 | 第43-44页 |
| 第三章 多变量统计过程控制 | 第44-56页 |
| 3．1． 单变量统计过程控制 | 第44-49页 |
| 3．1．1． 过程变化及其描述、图形分析方法 | 第44-45页 |
| 3．1．2． 过程能力 | 第45-47页 |
| 3．1．3． 过程统计控制图 | 第47-49页 |
| 3．2． 单变量统计过程控制的局限性 | 第49-51页 |
| 3．3． 多变量统计过程控制 | 第51-55页 |
| 3．4． 小结 | 第55-56页 |
| 第四章 多变量统计过程控制在亚磷酸二甲酯生产中的应用 | 第56-69页 |
| 4．1． 引言 | 第56-58页 |
| 4．2． 亚磷酸二甲酯合成的物质、能量平衡的简化 | 第58-63页 |
| 4．2．1． C_（A1）的无因次化 | 第60页 |
| 4．2．2． C_（C1）的无因次化 | 第60-61页 |
| 4．2．3． T_1的无因次化 | 第61页 |
| 4．2．4． C_（C2）的无因次化 | 第61-62页 |
| 4．2．5． T_2的无因次化 | 第62页 |
| 4．2．6． 亚磷酸二甲酯合成的控制 | 第62-63页 |
| 4．3． 多变量统计过程控制 | 第63-67页 |
| 4．4． 结论 | 第67-69页 |
| 第五章 间歇冷凝结晶器的多变量统计过程控制 | 第69-73页 |
| 5．1． 多向主元分析的应用 | 第69-72页 |
| 5．2． 结论 | 第72-73页 |
| 第六章 结束语 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 硕士期间完成的工作 | 第79页 |