智能车辆出入控制系统研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
创新点摘要 | 第7-11页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
·课题研究背景、目的及意义 | 第11页 |
·国内外研究现状及发展趋势 | 第11-15页 |
·停车场管理系统国内外研究现状 | 第11-13页 |
·车牌识别系统国内外研究现状 | 第13-14页 |
·停车场系统发展趋势 | 第14-15页 |
·智能车辆出入控制系统现阶段存在的问题 | 第15页 |
·本文研究内容及整体安排 | 第15-17页 |
第二章 智能车辆出入控制系统总体结构设计 | 第17-24页 |
·系统整体结构 | 第17页 |
·系统工作流程 | 第17-20页 |
·入口工作流程 | 第18页 |
·出口工作流程 | 第18-20页 |
·道闸主机箱设计 | 第20-21页 |
·闸杆设计 | 第21-22页 |
·道闸显示屏设计 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第三章 基于 MATLAB 的车牌识别系统设计 | 第24-46页 |
·车牌识别系统介绍 | 第24-25页 |
·基于 MATLAB 实现车牌自动识别 | 第25页 |
·图像预处理 | 第25-33页 |
·彩色图像灰度化 | 第26页 |
·图像增强 | 第26-28页 |
·边缘检测 | 第28-32页 |
·数学形态学操作 | 第32-33页 |
·车牌定位技术 | 第33-38页 |
·标志预选区域 | 第33-34页 |
·筛选区域 | 第34页 |
·车牌提取 | 第34-35页 |
·OTSU 法二值化 | 第35-36页 |
·倾斜校正 | 第36-38页 |
·车牌字符分割技术 | 第38-39页 |
·字符分割 | 第38页 |
·字符归一 | 第38-39页 |
·车牌字符识别技术 | 第39-45页 |
·字符识别方法介绍 | 第39-40页 |
·特征提取 | 第40页 |
·BP 神经网络 | 第40-42页 |
·改进的 BP 神经网络 | 第42-43页 |
·车牌字符识别的 BP 神经网络设计 | 第43-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第四章 系统硬件设计及软件流程 | 第46-60页 |
·硬件系统总体设计 | 第46页 |
·硬件系统软件流程 | 第46-47页 |
·主控模块设计 | 第47-51页 |
·主控芯片 | 第48-49页 |
·车辆检测单元 | 第49-50页 |
·道闸控制单元 | 第50页 |
·主控模块程序流程 | 第50-51页 |
·显示屏模块设计 | 第51-55页 |
·行列驱动器 | 第51页 |
·模式控制器 | 第51-53页 |
·字库芯片 | 第53-54页 |
·显示屏模块程序流程 | 第54-55页 |
·通信单元 | 第55-57页 |
·GPRS 无线通讯 | 第55-57页 |
·RS-485 串口通信 | 第57页 |
·电源供应单元设计 | 第57-59页 |
·LM2576-ADJ 稳压芯片 | 第57-58页 |
·LM1117-3.3V 稳压芯片 | 第58-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第五章 实验结果测试分析 | 第60-68页 |
·上位机管理系统测试 | 第60-62页 |
·车牌识别结果测试及分析 | 第62-64页 |
·单片机控制板结果测试及分析 | 第64-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
结论 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-72页 |
发表文章目录 | 第72-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
详细摘要 | 第74-81页 |