机场围界巡逻自主导航研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
·课题研究背景意义 | 第9-11页 |
·国内外机场移动监控与智能车自主导航研究现状 | 第11-14页 |
·国外机场移动监控与智能车自主导航研究现状 | 第11-13页 |
·国内机场移动监控与智能车自主导航研究现状 | 第13-14页 |
·机场围界安防检测综述 | 第14-15页 |
·课题研究内容 | 第15-16页 |
第二章 机场围界自主导航方法分析 | 第16-30页 |
·自主巡逻智能车导航系统与方法分析 | 第16-18页 |
·基于单一传感器的室外自主导航误差模型分析 | 第18-26页 |
·GPS 定位误差分析 | 第18-22页 |
·电子罗盘误差分析 | 第22-25页 |
·里程计误差分析 | 第25-26页 |
·自主导航传感器置信度模型 | 第26-28页 |
·本章小结 | 第28-30页 |
第三章 基于方向精度差异的自主导航方法 | 第30-44页 |
·机场围界自主导航安全性概述 | 第30-31页 |
·基于感知优势度的自组织定位方法 | 第31-37页 |
·机器人自组织感知系统的构建 | 第32-34页 |
·自组织寻优层的构建 | 第34页 |
·Dempster-Shafer 证据理论 | 第34-36页 |
·自主导航传感器定位优势度计算 | 第36-37页 |
·方向精度差异自主导航方法 | 第37-43页 |
·基于感知优势度的全局定位方法 | 第38-39页 |
·局部方向精度差异定位 | 第39-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第四章 基于红外视觉的机场围界全天候自主导航方法 | 第44-52页 |
·红外视觉分析 | 第44-45页 |
·基于视觉的单目测距定位方法 | 第45-47页 |
·基于红外视觉的机场围界自主导航方法 | 第47-51页 |
·基于 Canny 算子的红外图像道路边缘检测 | 第48-49页 |
·基于 Hough 变换的道路边界提取 | 第49-50页 |
·道路模型约束 | 第50-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第五章 机场围界自主导航系统设计与实验 | 第52-55页 |
·系统结构 | 第52页 |
·硬件系统结构 | 第52-53页 |
·软件系统结构 | 第53页 |
·自主导航实验结果与分析 | 第53-55页 |
结论 | 第55-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
攻读学位期间发表的学术论文及参与的学术活动 | 第60页 |