| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·国外研究现状 | 第10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-12页 |
| ·课题主要研究内容及论文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 航空器噪声物理特性分析 | 第14-20页 |
| ·声音的物理性质 | 第14-15页 |
| ·直升机噪声特性分析 | 第15-16页 |
| ·大型喷气式客机噪声特性分析 | 第16-18页 |
| ·常见的环境噪声特性分析 | 第18-20页 |
| 第三章 航空器噪声识别框架及降噪方法 | 第20-36页 |
| ·航空器噪声识别技术概述 | 第20-23页 |
| ·小波分析技术的基本概念 | 第23-25页 |
| ·基于小波的航空器噪声降噪方法 | 第25-28页 |
| ·基于小波包的航空器噪声降噪方法 | 第28-32页 |
| ·实验与分析 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于改进 MFCC 的航空器噪声特征提取算法 | 第36-50页 |
| ·特征提取算法 | 第36-42页 |
| ·MFCC 的特征提取算法 | 第36-39页 |
| ·感知线性预测的特征提取算法 | 第39-42页 |
| ·基于 MFCC-MMSE 的特征提取算法 | 第42-48页 |
| ·信号帧大小的确定 | 第42-43页 |
| ·滤波器组的构造 | 第43-45页 |
| ·特征域降噪 | 第45-48页 |
| ·实验与分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于 SVM 的航空器噪声识别分类器参数优化 | 第50-59页 |
| ·分类器概述 | 第50-51页 |
| ·SVM 的参数优化 | 第51-57页 |
| ·实验与分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 作者简介 | 第65页 |