| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-14页 |
| 图清单 | 第14-17页 |
| 表清单 | 第17-19页 |
| 1 绪论 | 第19-27页 |
| ·依托项目 | 第19页 |
| ·研究背景和意义 | 第19-21页 |
| ·研究背景 | 第19-20页 |
| ·研究意义 | 第20-21页 |
| ·研究思路和内容 | 第21-23页 |
| ·研究思路 | 第21-22页 |
| ·研究内容 | 第22-23页 |
| ·研究方法和技术路线 | 第23-27页 |
| ·研究方法 | 第23-24页 |
| ·研究的技术路线 | 第24-27页 |
| 2 国内外研究综述 | 第27-41页 |
| ·基于线性系统理论的预测方法 | 第28-31页 |
| ·时间序列方法 | 第28-29页 |
| ·卡尔曼滤波方法 | 第29-31页 |
| ·基于知识发现的智能模型预测方法 | 第31-34页 |
| ·神经网络方法 | 第31-33页 |
| ·非参数回归方法 | 第33页 |
| ·支持向量机方法 | 第33-34页 |
| ·基于非线性系统理论的预测方法 | 第34-36页 |
| ·基于小波分析的方法 | 第34-35页 |
| ·基于突变理论的方法 | 第35页 |
| ·基于混沌理论的方法 | 第35-36页 |
| ·基于交通模拟的方法 | 第36-38页 |
| ·综合评述 | 第38-41页 |
| 3 城市快速路交通流状态基本特性分析 | 第41-55页 |
| ·交通流状态基本理论 | 第41-45页 |
| ·交通流基本参数 | 第41-42页 |
| ·交通流状态模式 | 第42-45页 |
| ·城市快速路交通流状态特性分析 | 第45-50页 |
| ·城市快速路特性 | 第45-46页 |
| ·城市快速路交通流参数模型 | 第46-50页 |
| ·城市快速路交通流状态划分 | 第50页 |
| ·城市快速路网拓扑结构及表示方法 | 第50-53页 |
| ·城市快速路网拓扑结构 | 第50-51页 |
| ·城市快速路网的矩阵表示 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 4 自由流状态下城市快速路网交通流短时预测 | 第55-91页 |
| ·自由流状态下交通流时间特性 | 第55-61页 |
| ·自由流状态下交通流参数时间序列分析 | 第55-58页 |
| ·基于G-P算法的自由流状态相空间重构 | 第58-61页 |
| ·自由流状态下交通流空间特性 | 第61-65页 |
| ·上游断面对预测断面的影响分析 | 第61-62页 |
| ·进出口匝道交通流空间分布特性 | 第62-65页 |
| ·自由流状态下交通流短时预测状态空间模型 | 第65-75页 |
| ·道路网交通流守恒方程组 | 第65-67页 |
| ·自由流状态下交通流短时预测模型 | 第67-70页 |
| ·自由流状态下交通流短时预测状态空间模型 | 第70-73页 |
| ·状态空间模型的参数估计 | 第73-75页 |
| ·基于卡尔曼滤波方法的模型求解算法 | 第75-88页 |
| ·离散型卡尔曼滤波方法的基本方程 | 第75-77页 |
| ·基于卡尔曼滤波方法的交通流短时预测状态空间模型求解算法 | 第77-84页 |
| ·自由流状态下交通流短时预测方法及流程 | 第84-88页 |
| ·实证性研究 | 第88-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 5 阻塞流状态下城市快速路网交通流短时预测 | 第91-113页 |
| ·阻塞流状态下交通流时间特性 | 第91-93页 |
| ·阻塞流状态下交通流参数时间序列分析 | 第91-92页 |
| ·基于G-P算法的阻塞流状态相空间重构 | 第92-93页 |
| ·阻塞流状态下交通流空间特性 | 第93-97页 |
| ·相邻断面对预测断面的影响分析 | 第93-95页 |
| ·进出口匝道交通流空间分布特性 | 第95-97页 |
| ·阻塞流状态下交通流短时预测状态空间模型 | 第97-103页 |
| ·无进出口匝道影响的交通流短时预测模型 | 第97-99页 |
| ·有进出口匝道影响的交通流短时预测模型 | 第99-100页 |
| ·阻塞流状态下交通流短时预测状态空间模型 | 第100-102页 |
| ·状态空间模型的参数估计 | 第102-103页 |
| ·基于卡尔曼滤波方法的模型求解算法 | 第103-109页 |
| ·基于卡尔曼滤波方法的交通流短时预测状态空间模型求解算法 | 第103-106页 |
| ·阻塞流状态下交通流短时预测方法及流程 | 第106-109页 |
| ·实证性研究 | 第109-111页 |
| ·本章小结 | 第111-113页 |
| 6 拥挤流状态下城市快速路网交通流短时预测 | 第113-137页 |
| ·拥挤流状态下交通流时间特性 | 第113-117页 |
| ·拥挤流状态下交通流参数时间序列分析 | 第113-116页 |
| ·基于G-P算法的拥挤流状态相空间重构 | 第116-117页 |
| ·拥挤流状态下交通流空间特性 | 第117-121页 |
| ·上游断面对预测断面的影响分析 | 第117-118页 |
| ·下游断面对预测断面的影响分析 | 第118-120页 |
| ·进出口匝道交通流空间分布特性 | 第120-121页 |
| ·拥挤流状态下交通流短时预测状态空间模型 | 第121-129页 |
| ·速度动态模型 | 第121-122页 |
| ·拥挤流状态下交通流短时预测模型 | 第122-125页 |
| ·拥挤流状态下交通流短时预测状态空间模型 | 第125-128页 |
| ·状态空间模型的参数估计 | 第128-129页 |
| ·基于卡尔曼滤波方法的模型求解算法 | 第129-133页 |
| ·基于卡尔曼滤波方法的交通流短时预测状态空间模型求解算法 | 第129-131页 |
| ·拥挤流状态下交通流短时预测方法及流程 | 第131-133页 |
| ·实证性研究 | 第133-135页 |
| ·本章小结 | 第135-137页 |
| 7 混合状态下城市快速路网交通流短时预测 | 第137-157页 |
| ·混合状态下城市快速路网交通流短时预测方法 | 第137-139页 |
| ·基于支持向量机的交通流状态判别 | 第139-142页 |
| ·支持向量机模型 | 第139-140页 |
| ·基于支持向量机的交通流状态判别 | 第140-142页 |
| ·基于Elman网络的交通流状态变化趋势判别 | 第142-148页 |
| ·模糊信息粒化方法模型 | 第142-144页 |
| ·基于Elman网络的交通流状态变化趋势判别 | 第144-148页 |
| ·实证性研究 | 第148-156页 |
| ·基于交通流状态判别的混合状态下交通流短时预测 | 第148-151页 |
| ·基于交通流状态变化趋势判别的混合状态下交通流短时预测 | 第151-154页 |
| ·混合状态下交通流短时预测 | 第154-156页 |
| ·本章小结 | 第156-157页 |
| 8 总结与展望 | 第157-161页 |
| ·主要研究成果 | 第157-158页 |
| ·论文的主要创新点 | 第158-159页 |
| ·研究展望 | 第159-161页 |
| 参考文献 | 第161-171页 |
| 作者简历 | 第171-175页 |
| 学位论文数据集 | 第175页 |
