基于制造网格的动态调度系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-23页 |
| ·制造网格的研究状况及发展趋势 | 第13-17页 |
| ·制造网格 | 第13-15页 |
| ·制造网格发展现状 | 第15-17页 |
| ·制造网格动态调度研究及应用现状 | 第17-20页 |
| ·制造网格资源调度研究 | 第17-19页 |
| ·制造资源 | 第17页 |
| ·制造资源调度研究现状和发展趋势 | 第17-19页 |
| ·制造网格作业调度研究 | 第19-20页 |
| ·本文研究的意义与主要内容 | 第20-23页 |
| ·本文研究的意义 | 第20-21页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第21-23页 |
| 第二章 基于制造网格的动态调度系统结构研究 | 第23-34页 |
| ·基于制造网格的动态调度系统结构框架 | 第23-25页 |
| ·调度系统决策层次 | 第23-24页 |
| ·调度系统总体结构框架 | 第24-25页 |
| ·基于制造网格的多级动态调度系统 | 第25-30页 |
| ·基于外网格的动态调度系统 | 第26-27页 |
| ·基于内网格的动态调度子系统 | 第27-29页 |
| ·基于制造网格的动态调度系统工作流程 | 第29-30页 |
| ·动态调度系统中的网格中间件 | 第30-33页 |
| ·制造网格核心中间件 | 第30-32页 |
| ·制造网格应用中间件 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于知识的制造网格资源调度决策机制 | 第34-49页 |
| ·知识获取 | 第34-39页 |
| ·知识获取的任务 | 第34-35页 |
| ·知识获取的方式 | 第35-37页 |
| ·知识获取的计算模型 | 第37-39页 |
| ·模糊评价指标集 | 第39-43页 |
| ·模糊集 | 第39-40页 |
| ·模糊评价指标集 | 第40-42页 |
| ·基于截集的条件属性分类 | 第42-43页 |
| ·决策表生成 | 第43-44页 |
| ·备择集的模糊综合评价 | 第44-46页 |
| ·应用实例 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 基于蜂群算法的制造网格作业调度研究 | 第49-58页 |
| ·蜂群算法 | 第49-50页 |
| ·蜂群算法原理 | 第49-50页 |
| ·基本算法 | 第50页 |
| ·制造网格作业调度过程 | 第50-52页 |
| ·作业调度过程 | 第50-51页 |
| ·问题描述 | 第51-52页 |
| ·蜂群算法在制造网格作业调度中的应用 | 第52-55页 |
| ·制造网格作业调度的蜂群算法 | 第52-53页 |
| ·再调度策略 | 第53-54页 |
| ·蜂群算法的实现步骤 | 第54-55页 |
| ·仿真分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 基于制造网格的服务机制研究 | 第58-68页 |
| ·制造网格服务的表达与封装 | 第58-61页 |
| ·制造网格服务的表达 | 第58-61页 |
| ·制造资源的封装 | 第61页 |
| ·制造网格服务的注册与调用 | 第61-62页 |
| ·制造网格服务注册和部署 | 第61-62页 |
| ·制造网格服务调用 | 第62页 |
| ·制造网格服务的评价体系 | 第62-66页 |
| ·强化学习 | 第62-63页 |
| ·基于强化学习的制造网格服务评价机制 | 第63-65页 |
| ·奖惩值的设定 | 第65页 |
| ·过程算法 | 第65-66页 |
| ·仿真分析 | 第66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第六章 基于制造网格的动态调度系统实现 | 第68-78页 |
| ·系统的总体需求与开发环境 | 第68-69页 |
| ·系统总体需求 | 第68页 |
| ·系统开发环境与工具选择 | 第68-69页 |
| ·系统功能模块设计 | 第69-71页 |
| ·动态调度系统的应用实现 | 第71-77页 |
| ·应用效果分析 | 第77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第七章 总结与展望 | 第78-80页 |
| ·研究总结 | 第78-79页 |
| ·研究展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 攻读学位期间发表学术论文目录 | 第87-89页 |
| 攻读学位期间参与科研项目 | 第89-90页 |
