中文摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-10页 |
1 引言 | 第10-17页 |
·研究的背景及意义 | 第10-11页 |
·研究背景 | 第10-11页 |
·研究的意义 | 第11页 |
·国内外研究现状 | 第11-14页 |
·国内的研究现状 | 第12-13页 |
·国外的研究现状 | 第13-14页 |
·研究的主要内容和方法 | 第14-15页 |
·论文框架结构 | 第15-16页 |
·本论文的创新点 | 第16-17页 |
2 模型求解的相关理论及知识 | 第17-24页 |
·粒子群优化算法概述 | 第17-20页 |
·简介 | 第17页 |
·粒子群算法基本理论 | 第17-18页 |
·PSO的参数设置 | 第18-19页 |
·粒子群算法工作步骤 | 第19页 |
·粒子群算法特点 | 第19-20页 |
·用MATLAB实现粒子群算法 | 第20-24页 |
·粒子群的初始化 | 第20-21页 |
·计算粒子的适应度和确定群体的Pbest和Gbest | 第21页 |
·粒子速度和位置的更新 | 第21-22页 |
·粒子Pbest和Gbest的更新 | 第22-24页 |
3 供应链集成化模型建立 | 第24-39页 |
·供应链集成化系统的总体结构 | 第24-26页 |
·系统的组成及各子系统之间的联系 | 第24-25页 |
·简化假设 | 第25-26页 |
·各子系统的详细分析 | 第26-33页 |
·分销子系统 | 第26-28页 |
·成品库存子系统 | 第28-30页 |
·生产控制子系统 | 第30-32页 |
·原料控制子系统 | 第32-33页 |
·集成化模型 | 第33-34页 |
·集成化模型的等价转化 | 第34-39页 |
·参量说明 | 第34-35页 |
·递归状态转移方程 | 第35-37页 |
·成本函数 | 第37-39页 |
4 供应链集成化模型优化 | 第39-45页 |
·已有的优化方法及其局限性 | 第39-40页 |
·算法设计 | 第40-42页 |
·参数编码 | 第40-41页 |
·主程序 | 第41-42页 |
·算例分析 | 第42-45页 |
·参数赋值 | 第42-43页 |
·计算结果 | 第43-45页 |
5 全文总结和需要进一步研究的问题 | 第45-46页 |
·全文总结 | 第45页 |
·需要进一步研究的问题 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-48页 |
作者简历 | 第48-50页 |
学位论文数据集 | 第50页 |