遗传算法及多目标决策方法在铁路线路整体优化中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 前言 | 第7-14页 |
| ·铁路选线优化设计及其意义 | 第7页 |
| ·CAD 的发展概况 | 第7-10页 |
| ·国外研究情况 | 第7-8页 |
| ·国内研究情况 | 第8-10页 |
| ·平面和纵断面优化方法 | 第10-13页 |
| ·铁路优化设计常用方法简介 | 第10页 |
| ·铁路平、纵面整体优化方法 | 第10-11页 |
| ·遗传算法在线型优化中的应用 | 第11-12页 |
| ·多目标决策方法的应用 | 第12-13页 |
| ·选题的意义及本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 遗传算法 | 第14-26页 |
| ·遗传算法的起源 | 第14页 |
| ·遗传算法的应用 | 第14-15页 |
| ·遗传算法的特点 | 第15页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第15-26页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第15-16页 |
| ·遗传算法的编码选择 | 第16-19页 |
| ·适应度函数 | 第19-20页 |
| ·选择 | 第20-21页 |
| ·遗传算法的算子设计 | 第21-25页 |
| ·遗传算法的收敛性 | 第25页 |
| ·遗传算法的终止准则 | 第25-26页 |
| 第三章 遗传算法在铁路线路整体优化中的应用 | 第26-55页 |
| ·线路平面和纵断面的整体优化 | 第26-35页 |
| ·整体优化基本流程 | 第26页 |
| ·方案评价 | 第26-35页 |
| ·基于多目标决策方法的适应度函数的拟定 | 第35页 |
| ·线路平面优化 | 第35-44页 |
| ·线路平面描述方法简介 | 第35-37页 |
| ·遗传算法在平面优化的应用 | 第37-42页 |
| ·车站位置的确定 | 第42页 |
| ·约束条件 | 第42-44页 |
| ·线路纵断面优化 | 第44-49页 |
| ·设计变量 | 第44页 |
| ·遗传算法在纵断面优化中的应用 | 第44-45页 |
| ·纵断面约束条件 | 第45-49页 |
| ·桥梁和隧道的处理方法 | 第49页 |
| ·实例优化计算过程 | 第49-55页 |
| ·算例一 | 第49-51页 |
| ·算例二 | 第51-53页 |
| ·算例三 | 第53-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第61页 |
