基于神经网络的机电系统智能诊断方法研究
| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| 1．1 课题来源及选题的目的意义 | 第9页 |
| 1．1．1 课题来源 | 第9页 |
| 1．1．2 选题的目的和意义 | 第9页 |
| 1．2 国内外研究现状及存在的问题 | 第9-10页 |
| 1．3 本论文的主要研究内容 | 第10-11页 |
| 第二章 故障诊断概述 | 第11-17页 |
| 2．1 故障诊断的主要环节 | 第11-12页 |
| 2．2 常用的故障诊断方法 | 第12-15页 |
| 2．2．1 基于模式识别的故障诊断 | 第12-13页 |
| 2．2．2 基于参数估计的监测与诊断 | 第13页 |
| 2．2．3 基于离散观察的监控与诊断 | 第13-15页 |
| 2．2．4 基于专家系统的监控与诊断 | 第15页 |
| 2．2．5 基于神经网络的故障监控与诊断 | 第15页 |
| 2．3 基于人工神经网络的故障诊断 | 第15-17页 |
| 第三章 故障的特征分析与特征信息的选择 | 第17-22页 |
| 3．1 故障信息与故障信息特征 | 第17-19页 |
| 3．1．1 故障信息的分类 | 第18页 |
| 3．1．2 故障信息特征 | 第18页 |
| 3．1．3 故障信息的传递 | 第18-19页 |
| 3．2 故障特征的选择 | 第19-20页 |
| 3．2．1 故障诊断中的特征参数 | 第19页 |
| 3．2．2 故障特征的选择 | 第19-20页 |
| 3．2．3 机电系统故障诊断中故障特征的评价 | 第20页 |
| 3．3 故障特征的提取 | 第20-22页 |
| 3．3．1 主元特征提取 | 第20-21页 |
| 3．3．2 基于BP网络的特征提取 | 第21-22页 |
| 第四章 神经网络的基本模型 | 第22-31页 |
| 4．1 神经网络的基本概念 | 第22-26页 |
| 4．1．1 神经元模型 | 第22-23页 |
| 4．1．2 神经网络的主要类型 | 第23-24页 |
| 4．1．3 神经网络的学习规则 | 第24-26页 |
| 4．2 神经网络的基本模型 | 第26-31页 |
| 4．2．1 多层前馈BP网络 | 第26页 |
| 4．2．2 Hopfield网络 | 第26-27页 |
| 4．2．3 Kohonen自组织特征映射网络 | 第27-28页 |
| 4．2．4 模糊神经网络 | 第28-31页 |
| 第五章 基于神经网络的故障诊断方法 | 第31-35页 |
| 5．1 基于神经网络故障诊断的数学建模 | 第31-33页 |
| 5．1．1 基于神经网络故障诊断的数学描述 | 第32页 |
| 5．1．2 基于前馈网络的学习算法 | 第32-33页 |
| 5．2 基于神经网络的故障诊断方法 | 第33-35页 |
| 第六章 基于神经网络的故障诊断软件实现 | 第35-40页 |
| 6．1 软件的总体结构设计 | 第35-36页 |
| 6．1．1 故障诊断系统的结构 | 第35页 |
| 6．1．2 诊断管理模块 | 第35-36页 |
| 6．1．3 诊断学习模块 | 第36页 |
| 6．1．4 故障诊断模块 | 第36页 |
| 6．1．5 诊断征兆获取模块 | 第36页 |
| 6．1．6 诊断过程解释模块 | 第36页 |
| 6．1．7 诊断咨询模块 | 第36页 |
| 6．2 软件的控制流程 | 第36-38页 |
| 6．3 软件的开发工具 | 第38-40页 |
| 6．3．1 用户界面的开发 | 第38-39页 |
| 6．3．2 系统软件 | 第39-40页 |
| 第七章 基于神经网络故障诊断的应用 | 第40-55页 |
| 7．1 辊碾磨的基本工作原理 | 第40-41页 |
| 7．1．1 辊碾磨简介 | 第40页 |
| 7．1．2 辊碾磨基本工作原理 | 第40-41页 |
| 7．2 辊碾磨故障特征信息的提取 | 第41-46页 |
| 7．2．1 辊碾磨故障特征信息的提取 | 第41页 |
| 7．2．2 传感器的选用和布置 | 第41-43页 |
| 7．2．3 数据采集 | 第43-45页 |
| 7．2．4 监测与通信的系统结构 | 第45-46页 |
| 7．3 辊碾磨故障特征信息与故障间的映射关系 | 第46-49页 |
| 7．3．1 辊碾磨故障的特征信息 | 第46-48页 |
| 7．3．2 辊碾磨的故障类型 | 第48页 |
| 7．3．3 辊碾磨故障特征信息与故障间的映射关系 | 第48-49页 |
| 7．4 辊碾磨故障诊断系统界面及流程 | 第49-51页 |
| 7．4．1 故障诊断系统界面 | 第49-51页 |
| 7．4．2 故障诊断系统界面流程 | 第51页 |
| 7．5 辊碾磨故障诊断的仿真 | 第51-55页 |
| 7．5．1 辊碾磨故障特征信息的工艺要求 | 第51-53页 |
| 7．5．2 故障特征参数的选择 | 第53页 |
| 7．5．3 辊碾磨故障诊断的仿真 | 第53-54页 |
| 7．5．4 辊碾磨故障诊断仿真结果分析 | 第54-55页 |
| 第八章 总结 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-59页 |
