台车式退火炉温度控制系统设计与仿真
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国外和国内研究现状 | 第10-12页 |
| ·热处理工艺及本课题退火炉介绍 | 第12-17页 |
| ·热处理工艺介绍 | 第12-14页 |
| ·退火炉的概况介绍 | 第14-17页 |
| ·本课题要研究的主要内容 | 第17-19页 |
| 第2章 退火炉控制系统的设计 | 第19-27页 |
| ·退火炉的控制要求 | 第19-20页 |
| ·退火炉控制系统设计 | 第20-25页 |
| ·计算机监控软件功能设计 | 第21-23页 |
| ·控制系统主要功能程序设计 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于RBF神经网络的炉温模型辨识 | 第27-41页 |
| ·人工神经网络的概述 | 第27-30页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第27-28页 |
| ·人工神经网络的基本结构 | 第28-30页 |
| ·径向基函数网络 | 第30-39页 |
| ·RBF神经网络特点 | 第30-31页 |
| ·RBF神经网络结构 | 第31-32页 |
| ·RBF神经网络的映射关系 | 第32-33页 |
| ·基于RBF神经网络辨识台车式退火炉温度模型 | 第33-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 自抗扰控制器的设计 | 第41-55页 |
| ·经典PID控制器 | 第41-44页 |
| ·自抗扰控制器的结构 | 第44-45页 |
| ·自抗扰控制器的组成 | 第45-52页 |
| ·非线性跟踪微分器 | 第45-47页 |
| ·扩张状态观测器 | 第47-50页 |
| ·非线性反馈控制律 | 第50-52页 |
| ·自抗扰控制器的特点 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 仿真研究 | 第55-67页 |
| ·自抗扰控制器参数调整 | 第55-57页 |
| ·跟踪微分器参数调整 | 第55页 |
| ·扩张状态观测器参数调整 | 第55-57页 |
| ·非线性反馈控制律参数调整 | 第57页 |
| ·仿真研究 | 第57-66页 |
| ·模拟钢材装件量为满炉控制仿真 | 第58-62页 |
| ·模拟钢材装件量变化控制仿真 | 第62-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 结论与展望 | 第67-69页 |
| ·结论 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
