基于特征过滤对比的新词语识别
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| Contents | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-22页 |
| ·缘起 | 第10页 |
| ·研究目的及意义 | 第10-11页 |
| ·研究目的 | 第10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·研究对象及材料来源 | 第11-13页 |
| ·研究对象 | 第11-12页 |
| ·材料来源 | 第12-13页 |
| ·新词语自动识别的研究概述 | 第13-19页 |
| ·基于规则的方法 | 第14-15页 |
| ·基于统计的方法 | 第15-17页 |
| ·规则与统计相结合的方法 | 第17-19页 |
| ·新词语识别的难点 | 第19页 |
| ·本文的研究方法及创新 | 第19-20页 |
| ·本文的组织安排 | 第20-22页 |
| 2 新词语相关分析 | 第22-29页 |
| ·新词语用字分析 | 第22-24页 |
| ·新词语的词长分析 | 第24-25页 |
| ·新词语构成成分的词类分析 | 第25-26页 |
| ·新词语的构成模式分析 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于特征与统计的新词语提取方法 | 第29-44页 |
| ·基于特征过滤的字符集获取 | 第29-34页 |
| ·分词碎片和碎片组 | 第29页 |
| ·语料切分及字符串获取 | 第29-30页 |
| ·特征碎片及其过滤 | 第30-33页 |
| ·该方法的实验评测 | 第33-34页 |
| ·新词语候选集的获取 | 第34-38页 |
| ·基于参照词库的过滤 | 第34-35页 |
| ·包含性字符串的归并 | 第35页 |
| ·基于二元结构的过滤 | 第35-37页 |
| ·基于规则的候选词语集过滤 | 第37-38页 |
| ·基于统计模型的新词语识别 | 第38-43页 |
| ·成词概率 | 第38-40页 |
| ·汉字构词模式 | 第40-41页 |
| ·平均互信息 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 4 系统的设计、实现及实验结果 | 第44-52页 |
| ·新词语自动提取系统的设计 | 第44-48页 |
| ·系统设计 | 第44-46页 |
| ·系统流程图 | 第46-47页 |
| ·算法描述 | 第47-48页 |
| ·实验过程及结果测评 | 第48-51页 |
| ·实验过程 | 第48页 |
| ·实验测评指标 | 第48-49页 |
| ·实验结果分析 | 第49-50页 |
| ·新词语丢失原因分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 5 系统在 2011 年度新词语提取上的应用 | 第52-55页 |
| ·实验过程 | 第52-53页 |
| ·实验结果 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录 CUCBst1.0 分词标注系统标记集 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 在读期间发表论文情况 | 第65-66页 |
