| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 高职院校教育教学质量评价现状分析 | 第7-11页 |
| ·问题的提出与课题研究意义 | 第7-9页 |
| ·问题的提出 | 第7-8页 |
| ·高职院校教学质量评价体系研究现状 | 第8页 |
| ·课题研究意义 | 第8-9页 |
| ·本文的研究内容及组织结构 | 第9-11页 |
| ·研究内容 | 第9-10页 |
| ·本文的组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 人工神经网络 | 第11-22页 |
| ·人工神经网络发展概述 | 第11-13页 |
| ·人工神经网络发展历史 | 第11页 |
| ·神经网络研究现状与发展 | 第11-13页 |
| ·人工神经网络模型 | 第13-16页 |
| ·人工神经元模型 | 第13-14页 |
| ·人工神经网络结构 | 第14页 |
| ·人工神经网络的学习方法 | 第14-15页 |
| ·人工神经网络学习算法 | 第15-16页 |
| ·BP神经网络模型 | 第16-22页 |
| ·BP神经网络基本原理 | 第16-17页 |
| ·BP神经网络结构 | 第17页 |
| ·BP网络学习公式推导 | 第17-22页 |
| 第三章 基于PSO算法的人工神经网络训练 | 第22-30页 |
| ·微粒群算法描述 | 第22-25页 |
| ·PSO算法的基本原理 | 第22页 |
| ·基本PSO算法描述 | 第22-23页 |
| ·微粒群算法的改进 | 第23-25页 |
| ·应用于BP网络训练的PSO算法 | 第25-30页 |
| ·PSO训练BP网络的原理分析 | 第25-26页 |
| ·PSO算法的设计思想 | 第26-27页 |
| ·运用PSO算法训练神经网络的实现 | 第27-30页 |
| 第四章 PSO优化的人工神经网络设计高职教学质量评价体系 | 第30-46页 |
| ·高职院校教学质量评价综合指标体系的确立 | 第30页 |
| ·系统功能模块设计 | 第30页 |
| ·网上测评系统设计 | 第30-36页 |
| ·教学质量神经网络评价系统设计 | 第36-46页 |
| ·样本库维护 | 第37-38页 |
| ·PSO优化的神经网络训练 | 第38-43页 |
| ·PSO优化的神经网络评价 | 第43-46页 |
| 第五章 结论及进一步思考 | 第46-47页 |
| ·结论 | 第46页 |
| ·进一步思考 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 附录 | 第50页 |