| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·所选课题背景 | 第8-9页 |
| ·医院信息系统数据挖掘的主要特点 | 第9-10页 |
| ·研究内容与目标 | 第10页 |
| ·本文组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 相关理论 | 第12-23页 |
| ·数据仓库的概念及设计理论 | 第12-15页 |
| ·数据仓库的基本概念和特点 | 第12-14页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第14-15页 |
| ·联机分析处理OLAP | 第15-17页 |
| ·联机分析处理OLAP的基本概念 | 第15-16页 |
| ·OLAP的逻辑概念 | 第16页 |
| ·OLAP多维数据结构 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘理论初探 | 第17-21页 |
| ·数据挖掘的基本概念 | 第17-18页 |
| ·常用数据挖掘技术 | 第18-19页 |
| ·常用数据挖掘工具 | 第19-21页 |
| ·数据挖掘在HIS系统中的应用方向 | 第21-23页 |
| 第三章 HIS系统及甘肃省人民医院HIS系统概况 | 第23-32页 |
| ·医院信息系统概述 | 第23-24页 |
| ·医院信息系统的简介 | 第23页 |
| ·我国医院数据挖掘的两大需求 | 第23-24页 |
| ·甘肃省人民医院信息系统及数据库结构 | 第24-32页 |
| ·甘肃省人民医院简介 | 第24-26页 |
| ·甘肃省人民医院HIS系统网络及硬件平台 | 第26-28页 |
| ·甘肃省人民医院HIS系统各模块简介 | 第28-32页 |
| 第四章 利用数据挖掘技术进行病人流量分析 | 第32-36页 |
| ·病人流量分析的定义及意义 | 第32页 |
| ·病人流量数据挖掘的特点 | 第32-33页 |
| ·数据挖掘技术在病人流量分析中的应用方向 | 第33-34页 |
| ·聚类分析法和关联规则数据挖掘算法详述 | 第34-36页 |
| ·聚类分析数据挖掘 | 第34-35页 |
| ·关联规则数据挖掘 | 第35-36页 |
| 第五章 系统分析设计与实现 | 第36-59页 |
| ·系统需求分析与系统设计 | 第36-38页 |
| ·系统基本功能 | 第36-37页 |
| ·系统配置需求及软件平台 | 第37-38页 |
| ·在病人流量分析中运用数据挖掘 | 第38-45页 |
| ·系统逻辑功能框图 | 第38-39页 |
| ·数据预处理 | 第39-40页 |
| ·建立数据仓库 | 第40-45页 |
| ·病人流量分析的关联规则数据挖掘 | 第45-59页 |
| ·关联规则的Apriori挖掘算法 | 第45-46页 |
| ·Analysis Manager挖掘过程 | 第46-52页 |
| ·Analysis Manager挖掘结果的分析以及决策建议 | 第52-59页 |
| 第六章 总结及展望 | 第59-60页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第63页 |