| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·引言 | 第8-11页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·掌纹识别简介 | 第9页 |
| ·掌纹识别的发展现状 | 第9-11页 |
| ·多分辨率分析简介 | 第11-12页 |
| ·多分辨率分析的概念 | 第11页 |
| ·多分辨率分析提取图像纹理特征的方法 | 第11-12页 |
| ·文章的结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 多分辨率分析 | 第13-23页 |
| ·Contourlets的原理 | 第13-20页 |
| ·小波变换及Contourlets对小波变换的改进 | 第13页 |
| ·Contourlets的构成 | 第13-18页 |
| ·Contourlets的特性 | 第18-20页 |
| ·非抽样Contourlets | 第20-22页 |
| ·非抽样金字塔算法 | 第20-21页 |
| ·非抽样方向性滤波器组 | 第21页 |
| ·非抽样Contourlets的实现 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 掌纹图像的预处理 | 第23-47页 |
| ·掌纹图像的获取方法 | 第23-24页 |
| ·掌纹图像的获取方法 | 第23-24页 |
| ·本算法采用的掌纹库 | 第24页 |
| ·掌纹图像中前期处理的必要性 | 第24-26页 |
| ·掌纹图像的位移对图像特征的影响 | 第24-25页 |
| ·手掌的变形对图像特征提取的影响 | 第25-26页 |
| ·掌纹图像的预处理 | 第26-35页 |
| ·PolyU数据库的特点 | 第26-27页 |
| ·掌纹图像的预处理算法 | 第27-28页 |
| ·基于像素值的阈值分割 | 第28-29页 |
| ·腐蚀运算消除噪声区域 | 第29-30页 |
| ·形态学重构恢复原图像 | 第30-31页 |
| ·边界平滑 | 第31-32页 |
| ·决定手的形态学方向 | 第32-35页 |
| ·手掌关键区域的截取 | 第35-44页 |
| ·对PolyU库中的手掌性图像的定位 | 第35-37页 |
| ·无需参考手形的截取定位方法 | 第37-39页 |
| ·利用手的轮廓特征的截取定位方法 | 第39-43页 |
| ·线性插值方法截取图像 | 第43-44页 |
| ·本截取方法与其他算法的比较 | 第44-46页 |
| ·本算法与同样对PolyU库适用的一些算法的比较 | 第44-45页 |
| ·本算法扩展后与一些算法的比较 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 掌纹识别算法的实现 | 第47-58页 |
| ·手掌关键区域的特征提取 | 第47-51页 |
| ·直接计算整幅图像特征的方法 | 第47-48页 |
| ·划分图像更有利于区分图像特征 | 第48-50页 |
| ·按照各个特征子带熵的大小为特征元素排序 | 第50-51页 |
| ·特征距离的度量方法 | 第51-52页 |
| ·由特征矩阵检索图像 | 第52-53页 |
| ·检索率的得出和对比 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结和展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |