家用睡眠监护系统的研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第1章 绪论 | 第7-12页 |
·课题背景与意义 | 第7-8页 |
·关于睡眠和睡眠中的疾病 | 第7页 |
·睡眠性呼吸暂停综合症 | 第7-8页 |
·本课题的目的 | 第8页 |
·国内外相关技术的研究现状 | 第8-10页 |
·自动睡眠分期的研究进展 | 第8-9页 |
·心率变异性的研究进展 | 第9-10页 |
·心电信号处理的研究进展 | 第10页 |
·本文研究的主要内容 | 第10-12页 |
第2章 信号采集系统的硬件电路设计 | 第12-32页 |
·引言 | 第12页 |
·心电采集模块电路设计 | 第12-17页 |
·心电的生理学基础 | 第12-13页 |
·心电信号干扰源分析 | 第13页 |
·心电信号检测原理 | 第13-15页 |
·心电信号检测电路 | 第15-17页 |
·呼吸信息采集 | 第17-21页 |
·体动信息采集 | 第21-28页 |
·体动转化为电压信号的设计实现 | 第21-24页 |
·微小信号的放大与补偿电路的设计 | 第24-28页 |
·血氧饱和度信息采集 | 第28-31页 |
·血氧饱和度的概念 | 第28页 |
·基于朗伯比尔定律的测量方法 | 第28-30页 |
·血氧饱和度采集电路设计 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第3章 信号的处理与生理信息的提取 | 第32-41页 |
·引言 | 第32页 |
·透射光强信号去噪 | 第32-35页 |
·心电R 波位置和幅值的提取 | 第35-36页 |
·基于隐马尔科夫模型的睡眠分期 | 第36-38页 |
·心率信息与睡眠分期的关系 | 第36页 |
·隐马尔科夫模型的建立 | 第36页 |
·隐马尔科夫模型的训练 | 第36-37页 |
·利用隐马尔科夫模型进行睡眠分期 | 第37-38页 |
·体动和呼吸事件的判定算法 | 第38-40页 |
·血氧饱和度信息的提取 | 第40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第4章 睡眠监护实验设计与分析 | 第41-52页 |
·引言 | 第41页 |
·体动信息采集实验 | 第41-44页 |
·呼吸信息采集实验 | 第44-45页 |
·血氧饱和度采集实验 | 第45-46页 |
·基于马尔科夫模型的睡眠分期实验 | 第46-49页 |
·系统综合 | 第49-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
结论 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第57-59页 |
致谢 | 第59页 |