| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 多源交通数据融合 | 第11-12页 |
| 1.2.2 交通控制子区划分 | 第12-15页 |
| 1.3 立题依据 | 第15-16页 |
| 1.4 研究内容和结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 交通子区划分理论与技术 | 第18-26页 |
| 2.1 交通子区划分概述 | 第18-19页 |
| 2.2 交通参数处理 | 第19-22页 |
| 2.2.1 静态和动态交通参数 | 第19-20页 |
| 2.2.2 关联规则挖掘算法 | 第20-21页 |
| 2.2.3 交通数据融合技术 | 第21-22页 |
| 2.3 交通子区划分方法 | 第22-25页 |
| 2.3.1 关联度计算方法概述 | 第22-24页 |
| 2.3.2 子区划分方法 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 城市多源交通数据融合处理 | 第26-39页 |
| 3.1 融合方法及分类 | 第26-29页 |
| 3.1.1 交通数据融合方法概述 | 第26页 |
| 3.1.2 数据融合分类 | 第26-29页 |
| 3.2 关联规则算法 | 第29-35页 |
| 3.2.1 FP_Growth 关联规则算法 | 第29-33页 |
| 3.2.2 基于交通流参数的改进 FP_Growth 算法 | 第33-35页 |
| 3.3 基于关联规则的数据融合算法 | 第35-37页 |
| 3.3.1 IFP_DF算法原理 | 第35页 |
| 3.3.2 IFP_DF算法设计与实现 | 第35-37页 |
| 3.3.3 算法特点分析 | 第37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 城市路网交通子区划分 | 第39-48页 |
| 4.1 图的分割 | 第39-42页 |
| 4.1.1 图论基础知识 | 第39-40页 |
| 4.1.2 归一化分割方法 | 第40-42页 |
| 4.2 基于Ncut子区初步划分 | 第42-46页 |
| 4.2.1 关联度计算 | 第43-44页 |
| 4.2.2 初步划分 | 第44-46页 |
| 4.3 边界节点调整 | 第46-47页 |
| 4.3.1 子区划分评价 | 第46页 |
| 4.3.2 边界节点调整 | 第46-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 交通数据融合与子区划分仿真实验 | 第48-58页 |
| 5.1 多源检测器数据融合 | 第48-51页 |
| 5.2 基于Ncut的子区划分 | 第51-57页 |
| 5.2.1 子区划分过程 | 第52-55页 |
| 5.2.2 对比实验 | 第55-57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 总结 | 第58页 |
| 6.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第69页 |