大鼠大脑的功能性PET脑网络特性研究
摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 引言 | 第9-10页 |
1.2 研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 脑功能成像研究现状 | 第10-12页 |
1.2.2 脑网络研究现状 | 第12-13页 |
1.3 研究目的 | 第13-14页 |
1.4 本文的结构安排 | 第14-16页 |
第二章 脑功能成像 | 第16-23页 |
2.1 正电子发射型计算机断层显像技术概述 | 第16-19页 |
2.1.1 PET工作原理 | 第17-18页 |
2.1.2 PET在大鼠等小型哺乳类动物上的应用 | 第18-19页 |
2.2 f MRI功能成像技术概述 | 第19-21页 |
2.3 EEG功能成像技术概述 | 第21-22页 |
2.4 MEG功能成像技术概述 | 第22-23页 |
第三章 小世界网络分析 | 第23-31页 |
3.1 小世界网络概述 | 第23-24页 |
3.2 小世界模型 | 第24-25页 |
3.3 小世界网络特性参数 | 第25-31页 |
3.3.1 聚类参数C | 第25-26页 |
3.3.2 平均路径长度L | 第26-27页 |
3.3.3 网络效率E | 第27-28页 |
3.3.4 度以及网络稳定性 | 第28-29页 |
3.3.5 网络代价Cg | 第29页 |
3.3.6 节点介数Bi | 第29页 |
3.3.7 节点连接强度S | 第29-31页 |
第四章 MICROPET大鼠脑模板研究 | 第31-39页 |
4.1 图像采集 | 第31页 |
4.1.1 实验平台与实验对象 | 第31页 |
4.1.2 PET扫描与图像采集 | 第31页 |
4.2 图像预处理 | 第31-32页 |
4.3 micro PET大鼠脑模板建立方法 | 第32-36页 |
4.3.1 MR-PET模板建立 | 第33-34页 |
4.3.2 syn PET模板建立 | 第34-35页 |
4.3.3 配准精度 | 第35-36页 |
4.4 数据分析与处理 | 第36-38页 |
4.4.1 模板建立 | 第36-37页 |
4.4.2 模板比较分析 | 第37-38页 |
4.5 小结和讨论 | 第38-39页 |
第五章 大鼠脑网络研究 | 第39-52页 |
5.1 实验材料与方法 | 第39-44页 |
5.1.1 实验平台与实验对象 | 第39页 |
5.1.2 PET扫描与图像采集 | 第39-40页 |
5.1.3 图像预处理 | 第40-41页 |
5.1.4 构建大鼠脑网络 | 第41-43页 |
5.1.5 大鼠脑网络分析 | 第43-44页 |
5.1.6 PET网络构建方法稳定性 | 第44页 |
5.2 实验结果 | 第44-48页 |
5.2.1 小世界特性参数 | 第44-46页 |
5.2.2 节点中介性 | 第46-47页 |
5.2.3 网络稳定性 | 第47-48页 |
5.2.4 PET网络构建方法的鲁棒性 | 第48页 |
5.3 小结和讨论 | 第48-50页 |
5.3.1 大鼠PET脑网络的小世界特性 | 第49页 |
5.3.2 节点中心 | 第49-50页 |
5.3.3 大鼠PET脑网络的稳定性 | 第50页 |
5.4 方法稳定性 | 第50-52页 |
第六章 总结和展望 | 第52-54页 |
6.1 总结 | 第52-53页 |
6.2 展望 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
附录1(MBAT模板中的80区域信息) | 第61-65页 |
附录2(MBAT模板中的64区域信息) | 第65-67页 |
攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第67页 |