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大鼠大脑的功能性PET脑网络特性研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 引言第9-10页
    1.2 研究现状第10-13页
        1.2.1 脑功能成像研究现状第10-12页
        1.2.2 脑网络研究现状第12-13页
    1.3 研究目的第13-14页
    1.4 本文的结构安排第14-16页
第二章 脑功能成像第16-23页
    2.1 正电子发射型计算机断层显像技术概述第16-19页
        2.1.1 PET工作原理第17-18页
        2.1.2 PET在大鼠等小型哺乳类动物上的应用第18-19页
    2.2 f MRI功能成像技术概述第19-21页
    2.3 EEG功能成像技术概述第21-22页
    2.4 MEG功能成像技术概述第22-23页
第三章 小世界网络分析第23-31页
    3.1 小世界网络概述第23-24页
    3.2 小世界模型第24-25页
    3.3 小世界网络特性参数第25-31页
        3.3.1 聚类参数C第25-26页
        3.3.2 平均路径长度L第26-27页
        3.3.3 网络效率E第27-28页
        3.3.4 度以及网络稳定性第28-29页
        3.3.5 网络代价Cg第29页
        3.3.6 节点介数Bi第29页
        3.3.7 节点连接强度S第29-31页
第四章 MICROPET大鼠脑模板研究第31-39页
    4.1 图像采集第31页
        4.1.1 实验平台与实验对象第31页
        4.1.2 PET扫描与图像采集第31页
    4.2 图像预处理第31-32页
    4.3 micro PET大鼠脑模板建立方法第32-36页
        4.3.1 MR-PET模板建立第33-34页
        4.3.2 syn PET模板建立第34-35页
        4.3.3 配准精度第35-36页
    4.4 数据分析与处理第36-38页
        4.4.1 模板建立第36-37页
        4.4.2 模板比较分析第37-38页
    4.5 小结和讨论第38-39页
第五章 大鼠脑网络研究第39-52页
    5.1 实验材料与方法第39-44页
        5.1.1 实验平台与实验对象第39页
        5.1.2 PET扫描与图像采集第39-40页
        5.1.3 图像预处理第40-41页
        5.1.4 构建大鼠脑网络第41-43页
        5.1.5 大鼠脑网络分析第43-44页
        5.1.6 PET网络构建方法稳定性第44页
    5.2 实验结果第44-48页
        5.2.1 小世界特性参数第44-46页
        5.2.2 节点中介性第46-47页
        5.2.3 网络稳定性第47-48页
        5.2.4 PET网络构建方法的鲁棒性第48页
    5.3 小结和讨论第48-50页
        5.3.1 大鼠PET脑网络的小世界特性第49页
        5.3.2 节点中心第49-50页
        5.3.3 大鼠PET脑网络的稳定性第50页
    5.4 方法稳定性第50-52页
第六章 总结和展望第52-54页
    6.1 总结第52-53页
    6.2 展望第53-54页
参考文献第54-60页
致谢第60-61页
附录1(MBAT模板中的80区域信息)第61-65页
附录2(MBAT模板中的64区域信息)第65-67页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第67页

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