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非平整路面仿人机器人自主行走的研究与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-12页
    1.2 国内外研究概况第12-13页
        1.2.1 国外机器人研究概况第12-13页
        1.2.2 国内机器人研究概况第13页
    1.3 本文的主要研究工作第13-16页
        1.3.1 论文主要工作第13-14页
        1.3.2 论文内容安排第14-16页
第2章 非平整路面识别与定位算法的研究第16-34页
    2.1 非平整路面的介绍第16页
    2.2 NAO机器人视觉传感器介绍第16-17页
    2.3 基于特征检测的非平整路面识别算法第17-24页
        2.3.1 非平整路面的边缘检测算法第18-21页
        2.3.2 基于霍夫变换的特征提取算法第21-23页
        2.3.3 小结第23-24页
    2.4 基于单目摄像机非平整路面的定位算法第24-32页
        2.4.1 摄像机模型第24-27页
        2.4.2 标定方法简介第27-28页
        2.4.3 张正友标定方法原理第28-29页
        2.4.4 影响摄像机标定结果的因素第29-30页
        2.4.5 摄像机标定结果第30-31页
        2.4.6 摄像机坐标系下的计算第31页
        2.4.7 世界坐标系下的计算第31-32页
    2.5 本章小结第32-34页
第3章 仿人机器人自主行走策略的研究第34-48页
    3.1 倒立摆模型第34-35页
    3.2 基于ZMP的稳定控制原理第35页
    3.3 仿人机器人动力学建模分析第35-45页
        3.3.1 摆动腿踝关节运动轨迹规划第37-39页
        3.3.2 质心运动轨迹规划第39-44页
        3.3.3 躯干倾斜角度第44-45页
    3.4 机器人逆运动学分析求解方法第45-47页
    3.5 本章小结第47-48页
第4章 基于改进的遗传算法在行走步态参数优化中的应用第48-58页
    4.1 遗传算法第48-50页
    4.2 改进的遗传算法第50-53页
        4.2.1 适应度函数的选择第50-52页
        4.2.2 改进的选择算子第52页
        4.2.3 改进的交叉算子第52-53页
    4.3 步态参数优化设计第53-54页
    4.4 结果与分析第54-56页
    4.5 本章小结第56-58页
第5章 基于步态参数优化的仿人机器人自主行走实验第58-70页
    5.1 仿人机器人NAO软硬件平台的介绍第58-61页
        5.1.1 机器人硬件平台介绍第58-60页
        5.1.2 机器人软件平台介绍第60-61页
    5.2 仿人机器人NAO自主行走实验第61-69页
        5.2.1 非平整路面的识别与定位实验第61-64页
        5.2.2 仿人机器人步行行走实验第64-69页
    5.3 本章小结第69-70页
第6章 总结与展望第70-72页
    6.1 总结第70页
    6.2 展望第70-72页
参考文献第72-76页
致谢第76页

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