| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容与研究方法 | 第15-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第16-18页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第18-25页 |
| 2.1 可持续供应链管理 | 第18-21页 |
| 2.1.1 可持续供应链涵义 | 第18-19页 |
| 2.1.2 可持续供应链管理内涵 | 第19-20页 |
| 2.1.3 可持续供应链管理特征 | 第20-21页 |
| 2.2 供应链风险管理概述 | 第21-22页 |
| 2.2.1 风险 | 第21页 |
| 2.2.2 风险管理 | 第21页 |
| 2.2.3 供应链风险管理 | 第21-22页 |
| 2.3 BP神经网络 | 第22-24页 |
| 2.3.1 人工神经网络概述 | 第22-23页 |
| 2.3.2 神经网络的学习方式 | 第23-24页 |
| 2.3.3 BP神经网络模型简介 | 第24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 可持续供应链的风险识别 | 第25-40页 |
| 3.1 可持续供应链风险因素的识别 | 第25-33页 |
| 3.1.1 供应链运作流程风险因素分析 | 第26-31页 |
| 3.1.2 可持续供应链外部流程风险因素分析 | 第31-33页 |
| 3.2 可持续供应链风险评估指标体系的构建 | 第33-39页 |
| 3.2.1 风险评估指标的选取原则 | 第33-35页 |
| 3.2.2 可持续供应链风险评价指标的筛选 | 第35-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 可持续供应链风险评估模型 | 第40-54页 |
| 4.1 BP神经网络对可持续供应链风险评估的可行性分析 | 第40页 |
| 4.2 神经网络模型的结构设计 | 第40-43页 |
| 4.2.1 网络层数的确定 | 第40-41页 |
| 4.2.2 各层节点数的确定 | 第41页 |
| 4.2.3 激励函数的选取 | 第41-42页 |
| 4.2.4 BP神经网络模型的建立 | 第42-43页 |
| 4.3 BP神经网络模型的学习训练 | 第43-47页 |
| 4.3.1 BP神经网络的学习算法 | 第43-46页 |
| 4.3.2 BP网络的学习步骤 | 第46-47页 |
| 4.4 基于MATLAB的模型实现 | 第47-53页 |
| 4.4.1 创建BP神经网络 | 第47-48页 |
| 4.4.2 BP神经网络模型的验证 | 第48-52页 |
| 4.4.3 BP神经网络模型的评估步骤 | 第52-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 实例分析 | 第54-60页 |
| 5.1 数据收集与处理 | 第54-55页 |
| 5.2 仿真过程及结果 | 第55-56页 |
| 5.3 可持续供应链风险规避措施 | 第56-59页 |
| 5.3.1 全方位构建企业内部可持续理念 | 第56-57页 |
| 5.3.2 保持可持续供应链柔性 | 第57页 |
| 5.3.3 加强节点企业间的信息持续共享 | 第57-58页 |
| 5.3.4 开发可持续供应管理支持技术 | 第58页 |
| 5.3.5 建立合理的激励和约束机制 | 第58页 |
| 5.3.6 加强企业间合作 | 第58-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录1 调查问卷 | 第64-66页 |
| 附录2 仿真过程的核心代码 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |