| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究进展 | 第11-13页 |
| 1.3.1 国内外进展 | 第12页 |
| 1.3.2 发展趋势 | 第12-13页 |
| 1.4 论文主要工作和安排 | 第13-15页 |
| 第二章 无线传感器网络 | 第15-26页 |
| 2.1 WSN体系结构 | 第15-18页 |
| 2.1.1 WSN概述 | 第15-16页 |
| 2.1.2 WSN的特点 | 第16-17页 |
| 2.1.3 WSN通信体系结构 | 第17-18页 |
| 2.1.4 WSN应用前景 | 第18页 |
| 2.2 WSN路由协议简介 | 第18-21页 |
| 2.2.1 WSN路由的设计原则 | 第19页 |
| 2.2.2 WSN路由协议分类 | 第19-21页 |
| 2.3 经典WSN路由协议 | 第21-25页 |
| 2.3.1 平面路由经典算法 | 第21-22页 |
| 2.3.2 层次型路由经典算法 | 第22-24页 |
| 2.3.3 路由协议比较性能比较 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于改进PSO的WSN分簇算法MPSO-W | 第26-37页 |
| 3.1 基本粒子群优化算法 | 第26-29页 |
| 3.1.1 粒子群优化算法概述 | 第26页 |
| 3.1.2 粒子群优化算法原理 | 第26-27页 |
| 3.1.3 粒子群优化算法参数设置 | 第27-28页 |
| 3.1.4 粒子群优化算法流程 | 第28-29页 |
| 3.2 WSN的问题描述及解决思路 | 第29页 |
| 3.3 无线传感器网络的模型 | 第29-31页 |
| 3.3.1 网络初始化 | 第29-30页 |
| 3.3.2 无线通信能耗模型 | 第30-31页 |
| 3.4 基于改进PSO的分簇算法 | 第31-36页 |
| 3.4.1 最优簇头数的分析 | 第31-32页 |
| 3.4.2 惯性权重的改进 | 第32-33页 |
| 3.4.3 适应度函数的改进 | 第33-35页 |
| 3.4.4 mPSO-W分簇流程 | 第35-36页 |
| 3.4.5 稳定运行阶段 | 第36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 模拟实验与分析 | 第37-49页 |
| 4.1 算法模拟 | 第37-48页 |
| 4.1.1 模拟参数设置 | 第37-38页 |
| 4.1.2 实验结果分析 | 第38-48页 |
| 4.1.2.1 分簇结果 | 第38-39页 |
| 4.1.2.2 基于基站位置的模拟对比 | 第39-44页 |
| 4.1.2.3 基于节点数的模拟对比 | 第44-48页 |
| 4.2 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 总结 | 第49-50页 |
| 5.2 展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |