基于深度强化学习的引导式习题推荐模型研究

摘要	第3-4页
ABSTRACT	第4-5页
1 绪论	第8-17页
1.1 选题背景	第8-9页
1.2 研究目的及意义	第9-10页
1.3 国内外研究现状	第10-14页
1.4 本文的主要研究内容和创新点	第14页
1.5 论文的组织结构与技术路线	第14-17页
2 深度强化学习理论基础及模型	第17-33页
2.1 强化学习理论基础与模型	第17-22页
2.2 深度学习理论基础与模型	第22-29页
2.3 深度强化学习理论基础与模型	第29-32页
2.4 本章小结	第32-33页
3 基于复杂网络的题目网络图构建	第33-39页
3.1 知识点网络图	第33-35页
3.2 题目网络图的构建	第35-36页
3.3 学习者子图	第36-37页
3.4 候选题集合	第37-38页
3.5 推荐偏差度量指标	第38页
3.6 本章小结	第38-39页
4 基于深度强化学习的引导式习题推荐模型	第39-45页
4.1 动作集合	第40-41页
4.2 环境状态表示	第41-42页
4.3 即时奖励策略	第42页
4.4 Q-Network设计	第42-43页
4.5 基于深度强化学习的引导式习题推荐模型算法	第43-44页
4.6 本章小结	第44-45页
5 实验及结果分析	第45-53页
5.1 实验的设计与实验	第45-50页
5.2 实验结果分析	第50-52页
5.3 本章小结	第52-53页
6 总结及展望	第53-55页
6.1 论文工作总结	第53页
6.2 不足及展望	第53-55页
参考文献	第55-59页
附录	第59-63页
在学期间发表论文的清单	第63-64页
致谢	第64页