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基于时延的遥操作系统控制设计

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第10-19页
    1.1 引言第10-11页
    1.2 遥操作的发展第11-13页
        1.2.1 遥操作国内外现状第11-13页
        1.2.2 遥操作研究意义第13页
    1.3 欠驱动系统介绍第13-16页
        1.3.1 欠驱动研究对象及意义第14页
        1.3.2 欠驱动系统国内外研究现状第14-16页
    1.4 遥操作控制策略研究第16-18页
    1.5 本文的研究内容以及论文结构第18页
    1.6 本章小结第18-19页
第二章 预备知识第19-27页
    2.1 系统动力学模型第19-22页
        2.1.1 柔性关节第19-21页
        2.1.2 刚性关节第21-22页
    2.2 稳定性理论第22-23页
    2.3 模糊控制第23-25页
        2.3.1 模糊控制简介第23-25页
    2.4 随机时延的马尔科夫模型第25页
    2.5 RBF神经网络第25-26页
    2.6 本章小结第26-27页
第三章 基于时延的PD双边控制第27-37页
    3.1 动力学模型第27-28页
    3.2 控制器设计第28-29页
    3.3 稳定性证明第29-31页
    3.4 仿真结果第31-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第四章 基于神经网络的三边遥操作力与运动的混合控制第37-58页
    4.1 动力学模型第37-40页
        4.1.1 Slave动力学方程第37-40页
        4.1.2 Master动力学方程第40页
    4.2 控制器设计第40-44页
        4.2.1 Mster 1 与Slave运动同步控制第41-44页
        4.2.2 Mster 2 与Slave力同步控制第44页
    4.3 稳定性证明第44-50页
    4.4 仿真结果第50-53页
    4.5 本章小结第53-58页
第五章 基于随机时延的多机协同自适应模糊控制第58-78页
    5.1 系统描述及假设第59页
    5.2 动力学方程第59-66页
        5.2.1 Master动力学方程第60-62页
        5.2.2 Slave动力学方程第62-66页
    5.3 控制器设计第66-69页
    5.4 稳定性证明第69-71页
    5.5 力控制及其稳定性第71-72页
    5.6 仿真结果第72-77页
    5.7 本章小结第77-78页
总结与展望第78-79页
    1 论文主要工作总结第78页
    2 本论文进一步的工作展望第78-79页
参考文献第79-85页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第85-86页
致谢第86-87页
附件第87页

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