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PMU同步采样数据压缩算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 课题的研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究的现状第10-11页
    1.3 本文的主要工作第11-13页
第2章 PMU同步采样数据的预处理方法第13-26页
    2.1 数据预处理方法简介第13-16页
        2.1.1 数据清理第14页
        2.1.2 数据集成第14-15页
        2.1.3 数据变换第15页
        2.1.4 数据约简第15-16页
    2.2 PMU同步采样数据的概述第16-18页
        2.2.1 PMU简介第16页
        2.2.2 PMU同步原理第16-17页
        2.2.3 PMU同步采样数据特点分析第17-18页
    2.3 PMU同步采样数据的预处理第18-25页
        2.3.1 坐标递减法第18-21页
        2.3.2 波形相差法第21-22页
        2.3.3 拆分压缩法第22-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第3章 PMU同步采样数据的压缩算法第26-36页
    3.1 数据压缩算法简介第26-29页
        3.1.1 无损压缩算法概述第26-27页
        3.1.2 有损压缩算法概述第27-28页
        3.1.3 无损与有损相结合压缩算法概述第28页
        3.1.4 PMU同步采样数据压缩算法的选取第28-29页
    3.2 HUFFMAN压缩算法第29-31页
        3.2.1 Huffman算法简介第29页
        3.2.2 Huffman树的建立及编码第29-30页
        3.2.3 Huffman编码的特点第30-31页
    3.3 递归HUFFMAN树解码第31-35页
        3.3.1 递归Huffman树解码简介第31-32页
        3.3.2 解码原理及流程第32-35页
        3.3.3 递归Huffman树解码的特点第35页
    3.4 本章小结第35-36页
第4章 基于递归Huffman算法的数据压缩程序设计第36-43页
    4.1 程序设计流程和数据结构的选择第36-37页
        4.1.1 程序设计流程第36-37页
        4.1.2 主程序与模块间关系第37页
    4.2 详细设计和编码第37-42页
        4.2.1 数据预处理算法第37-38页
        4.2.2 递归Huffman解码算法第38-42页
    4.3 本章小结第42-43页
第5章 PMU同步采样数据预处理和压缩算法的算例验证第43-49页
    5.1 PMU数据的预处理第43-45页
        5.1.1 坐标递减法第43页
        5.1.2 波形相差法第43-45页
        5.1.3 拆分压缩法第45页
    5.2 预处理前后数据压缩测试比较第45-46页
    5.3 与常用压缩软件对比第46-47页
    5.4 递归Huffman树解码第47-48页
        5.4.1 子树的行成第47页
        5.4.2 Z的选取第47页
        5.4.3 解码时间的比较第47-48页
    5.5 本章小结第48-49页
第6章 结论与展望第49-50页
参考文献第50-53页
攻读硕士学位期间发表的论文第53-54页
致谢第54页

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