| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 空间目标监测研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文内容安排 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 天基空间监测系统传感器的调度模型研究 | 第16-22页 |
| 2.1 美国天基预警系统组成和功能 | 第16-18页 |
| 2.1.1 国防支援计划 | 第16-17页 |
| 2.1.2 天基红外系统 | 第17页 |
| 2.1.3 空间跟踪与监视系统 | 第17-18页 |
| 2.2 天基空间监测系统传感器调度问题约束分析 | 第18-19页 |
| 2.2.1 任务约束 | 第18-19页 |
| 2.2.2 资源约束 | 第19页 |
| 2.2.3 环境约束 | 第19页 |
| 2.3 天基空间监测系统传感器调度问题优化目标分析 | 第19-20页 |
| 2.4 多目标卫星资源分配问题的数学模型 | 第20-21页 |
| 2.5 本章总结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于改进的二进制人工蜂群算法的多目标卫星资源分配算法 | 第22-40页 |
| 3.1 人工蜂群算法介绍 | 第22-23页 |
| 3.2 人工蜂群算法原理 | 第23-26页 |
| 3.2.1 人工蜂群算法原理 | 第23-26页 |
| 3.2.3 二进制蜂群算法原理 | 第26页 |
| 3.3 二进制人工蜂群算法在天基监测系统传感器资源分配上的应用 | 第26-31页 |
| 3.3.1 初始卫星传感器分配策略的选取 | 第27-28页 |
| 3.3.2 传感器分配策略空间的搜索方式 | 第28-29页 |
| 3.3.3 分配策略选择概率公式 | 第29-30页 |
| 3.3.4 帕累托前沿计算 | 第30页 |
| 3.3.5 人工蜂群算法在天基空间目标监测系统传感器分配流程 | 第30-31页 |
| 3.4 传感器分配策略性能指标仿真分析 | 第31-38页 |
| 3.4.1 算法收敛性分析 | 第31-32页 |
| 3.4.2 蜂群种群规模对分配策略性能的影响 | 第32-33页 |
| 3.4.3 迭代次数对于传感器分配策略性能的影响 | 第33-34页 |
| 3.4.4 放弃食物源阈值limits对传感器分配策略性能的影响 | 第34-35页 |
| 3.4.5 可观测率分析 | 第35-36页 |
| 3.4.6 切换次数和松弛度分析 | 第36-37页 |
| 3.4.7 二进制人工蜂群算法对于可行解的修正讨论 | 第37-38页 |
| 3.5 本章总结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于人工鱼群算法的天基空间目标监测系统传感器分配算法 | 第40-56页 |
| 4.1 人工鱼群算法介绍 | 第40-41页 |
| 4.2 人工鱼群算法原理 | 第41-44页 |
| 4.3 人工鱼群算法在天基空间目标监测系统传感器分配算法上的应用 | 第44-51页 |
| 4.3.1 人工鱼群算法邻域距离计算方式 | 第44-46页 |
| 4.3.2 调度策略的初始化 | 第46页 |
| 4.3.3 多目标下基本行为的移动策略 | 第46页 |
| 4.3.4 三种基本行为的定义与行为评价方式 | 第46-49页 |
| 4.3.5 人工鱼群算法在天基空间目标监测系统传感器分配算法流程 | 第49-51页 |
| 4.4 仿真结果分析 | 第51-53页 |
| 4.4.1 算法收敛性分析 | 第51-52页 |
| 4.4.2 不同目标数量下可观测率的分析 | 第52页 |
| 4.4.3 不同目标数量下松弛度和切换次数 | 第52-53页 |
| 4.5 本章总结 | 第53-56页 |
| 第五章 结论与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 本文主要贡献 | 第56页 |
| 5.2 未来问题展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第64页 |
