| 摘要 | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外相关研究 | 第8-10页 |
| 1.3 研究的目的、内容和方法 | 第10页 |
| 1.3.1 研究的目的 | 第10页 |
| 1.3.3 本文的研究方法 | 第10页 |
| 1.4 本文的研究内容及框架 | 第10-12页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4.2 研究框架 | 第11-12页 |
| 第二章 汽车配件库存管理理论基础 | 第12-17页 |
| 2.1 库存管理理论 | 第12-14页 |
| 2.1.1 ABC分类管理法则 | 第12页 |
| 2.1.2 CVA分类法 | 第12-13页 |
| 2.1.3 JIT模式 | 第13页 |
| 2.1.4 VMI模式 | 第13-14页 |
| 2.2 需求预测理论 | 第14-15页 |
| 2.2.1 预测的分类 | 第14页 |
| 2.2.2 常用预测方法 | 第14-15页 |
| 2.2.3 预测精度精确度的确定 | 第15页 |
| 2.3 汽车零件生命周期理论 | 第15-17页 |
| 第三章 M公司售后零件管理情况分析 | 第17-27页 |
| 3.1 M公司概况 | 第17页 |
| 3.2 M公司售后零件库存管理现状 | 第17-23页 |
| 3.2.1 M公司售后零件采购、库存、运输 | 第17-22页 |
| 3.2.2 M公司需求预测方法 | 第22-23页 |
| 3.3 M公司库存管理存在的问题 | 第23-25页 |
| 3.3.1 M公司库存控制存在的问题 | 第23-24页 |
| 3.3.2 M公司需求预测存在的问题 | 第24-25页 |
| 3.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第四章 M公司库存问题分析和改进 | 第27-44页 |
| 4.1 库存分类改进及案例 | 第27-31页 |
| 4.2 分类结合安全库存决策优化 | 第31-37页 |
| 4.2.1 常规库存零件安全库存决策优化及案例 | 第31-33页 |
| 4.2.2 战略性库存决策改进及案例 | 第33-37页 |
| 4.3 M公司零件预测方法改进 | 第37-42页 |
| 4.3.1 历史需求无趋势没规律类零件预测及案例 | 第38-40页 |
| 4.3.2 需求明显上升或下降趋势类零件预测及案例 | 第40-41页 |
| 4.3.3 需求具有季节性特征零件预测及案例 | 第41-42页 |
| 4.4 本章小结和不足 | 第42-44页 |
| 第五章 总结 | 第44-46页 |
| 5.1 研究结论 | 第44页 |
| 5.2 本文的不足之处和展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-47页 |