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冗余自由度机器人的路径规划研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 课题的研究背景和意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-16页
        1.2.1 轻型冗余自由度机器人研究第11-13页
        1.2.2 冗余自由度机器人运动学研究第13-14页
        1.2.3 路径规划研究现状第14页
        1.2.4 避障路径规划研究现状第14-16页
    1.3 论文主要研究内容和组织结构第16-19页
        1.3.1 论文主要研究内容第16页
        1.3.2 论文组织结构第16-19页
第二章 冗余自由度机械臂运动学分析第19-31页
    2.1 概述第19页
    2.2 轻型冗余自由度机械臂描述第19-20页
    2.3 正向运动学分析第20-24页
        2.3.1 运动学方程建立第21-23页
        2.3.2 正向运动学仿真第23-24页
    2.4 逆向运动学分析第24-29页
        2.4.1 问题描述第25页
        2.4.2 阻尼最小二乘法求逆解第25-27页
        2.4.3 奇异鲁棒性逆的实现第27-28页
        2.4.4 运动学逆解性能比较第28-29页
    2.5 本章小结第29-31页
第三章 基于插补法的路径规划第31-41页
    3.1 概述第31页
    3.2 关节空间第31-35页
        3.2.1 三次样条插值算法第31-33页
        3.2.2 关节空间路径规划仿真第33-35页
    3.3 笛卡尔空间第35-40页
        3.3.1 空间直线路径规划算法第35-36页
        3.3.2 空间圆弧路径规划算法第36-38页
        3.3.3 笛卡尔空间路径规划仿真第38-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第四章 基于人工势场法的避障路径规划第41-55页
    4.1 概述第41页
    4.2 椭球包围盒碰撞检测第41-44页
        4.2.1 椭球包围盒定义第41-42页
        4.2.2 椭球包围盒的建立第42页
        4.2.3 线—物的碰撞检测第42-43页
        4.2.4 机械臂与包围盒的距离第43-44页
    4.3 人工势场法第44-50页
        4.3.1 搜索空间第45页
        4.3.2 传统势函数第45-46页
        4.3.3 改进势函数第46-48页
        4.3.4 局部极小点第48-50页
    4.4 人工势场法步骤流程第50-53页
    4.5 避障方法的优缺点分析第53页
    4.6 本章小结第53-55页
第五章 机械臂交互控制软件设计第55-63页
    5.1 概述第55页
    5.2 交互控制系统的总体方案第55-56页
    5.3 软件模块框图第56-59页
        5.3.1 仿真预演模块第56-58页
        5.3.2 信息存储模块第58页
        5.3.3 算法决策模块第58页
        5.3.4 信息传输模块第58页
        5.3.5 系统软件流程图第58-59页
    5.4 上位机交互控制界面第59-62页
        5.4.1 调试对话框第60页
        5.4.2 控制对话框第60-62页
    5.5 本章小结第62-63页
第六章 机械臂控制系统实验第63-77页
    6.1 概述第63页
    6.2 机械臂运动学实验第63-66页
        6.2.1 正向运动学实验第63-64页
        6.2.2 逆向运动学实验第64-66页
    6.3 基于插补法的路径规划实验第66-71页
        6.3.1 关节空间路径规划实验第66-68页
        6.3.2 笛卡尔空间路径规划实验第68-71页
    6.4 人工势场算法实验第71-75页
        6.4.1 无障碍实验第71-73页
        6.4.2 避障实验第73-75页
        6.4.3 实验结论第75页
    6.5 本章小结第75-77页
第七章 总结与展望第77-79页
    7.1 本文所做的工作第77页
    7.2 展望第77-79页
致谢第79-81页
参考文献第81-85页
作者简介第85页

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