摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第12-24页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-15页 |
1.1.1 研究背景 | 第12-14页 |
1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究概况 | 第15-19页 |
1.2.1 国外研究概况 | 第15-17页 |
1.2.2 国内研究概况 | 第17-19页 |
1.2.3 研究现状评价 | 第19页 |
1.3 研究内容 | 第19-20页 |
1.4 研究方法及技术路线 | 第20-21页 |
1.4.1 研究方法 | 第20页 |
1.4.2 技术路线 | 第20-21页 |
1.5 论文组织结构 | 第21-22页 |
1.6 本章小结 | 第22-24页 |
第二章 需求响应式接驳公交特性分析 | 第24-36页 |
2.1 需求响应式接驳公交系统组成 | 第24-26页 |
2.2 需求响应式接驳公交工作过程 | 第26-27页 |
2.3 需求响应式接驳公交路径优化问题分析 | 第27-34页 |
2.3.1 需求响应式接驳公交路径优化问题 | 第27-28页 |
2.3.2 需求响应式接驳公交路径优化约束条件分析 | 第28-32页 |
2.3.3 需求响应式接驳公交路径优化函数分析 | 第32-34页 |
2.4 需求响应式接驳公交路径优化流程 | 第34-35页 |
2.5 本章小结 | 第35-36页 |
第三章 基于单换乘站点的需求响应式接驳公交路径优化模型 | 第36-52页 |
3.1 基于单换乘站点的需求响应式接驳公交路径优化问题描述 | 第36-37页 |
3.2 单换乘站点无时间窗的需求响应式接驳公交路径优化模型 | 第37-41页 |
3.2.1 模型假设与符号说明 | 第38-39页 |
3.2.2 模型建立 | 第39-40页 |
3.2.3 简化模型 | 第40-41页 |
3.3 单换乘站点有时间窗的需求响应式接驳公交路径优化模型 | 第41-46页 |
3.3.1 模型假设与符号说明 | 第42-43页 |
3.3.2 模型建立 | 第43-45页 |
3.3.3 简化模型 | 第45-46页 |
3.4 求解算法设计 | 第46-51页 |
3.4.1 改进的遗传算法设计 | 第47-50页 |
3.4.2 遗传算法求解流程 | 第50-51页 |
3.5 本章小结 | 第51-52页 |
第四章 基于多换乘站点的需求响应式接驳公交路径优化模型 | 第52-62页 |
4.1 基于多换乘站点的需求响应式接驳公交路径优化问题描述 | 第52-54页 |
4.2 基于多换乘站点的需求响应式接驳公交路径优化模型 | 第54-59页 |
4.2.1 模型假设与符号说明 | 第54-56页 |
4.2.2 模型建立 | 第56-58页 |
4.2.3 简化模型 | 第58-59页 |
4.3 求解算法设计 | 第59-61页 |
4.4 本章小结 | 第61-62页 |
第五章 仿真分析 | 第62-78页 |
5.1 仿真说明 | 第62-70页 |
5.1.1 研究对象 | 第62-64页 |
5.1.2 实验数据 | 第64-69页 |
5.1.3 参数设定 | 第69-70页 |
5.2 模型求解 | 第70-76页 |
5.2.1 基于单换乘站点的需求响应式接驳公交路径优化模型实例求解 | 第70-73页 |
5.2.2 基于多换乘站点的需求响应式接驳公交路径优化模型实例求解 | 第73-76页 |
5.2.3 对比分析 | 第76页 |
5.3 建议 | 第76-77页 |
5.4 本章小结 | 第77-78页 |
第六章 结论与展望 | 第78-82页 |
6.1 主要工作和结论 | 第78-79页 |
6.2 主要创新点 | 第79页 |
6.3 研究展望 | 第79-82页 |
致谢 | 第82-84页 |
参考文献 | 第84-88页 |
附录 改进的遗传算法程序代码 | 第88-98页 |
攻读硕士学位期间发表论文及参与科研情况 | 第98页 |