交通诱导信息条件下的驾驶员出行路径选择行为研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12页 |
| 1.2.3 国内外研究现状总结 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 调查方案设计及数据统计分析 | 第15-23页 |
| 2.1 调查方法概述 | 第15-16页 |
| 2.1.1 调查方法介绍 | 第15页 |
| 2.1.2 调查方案设计原则 | 第15-16页 |
| 2.2 调查方案设计 | 第16-18页 |
| 2.3 调查时间和地点 | 第18页 |
| 2.4 调查结果统计分析 | 第18-22页 |
| 2.4.1 缺失数据处理 | 第18-19页 |
| 2.4.2 样本总体统计分析 | 第19-21页 |
| 2.4.3 变量描述性统计分析 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 驾驶员对诱导信息接受意向影响因素分析 | 第23-37页 |
| 3.1 结构方程模型概述 | 第23-27页 |
| 3.1.1 结构方程模型定义 | 第23-24页 |
| 3.1.2 结构方程模型分析流程 | 第24-25页 |
| 3.1.3 结构方程模型适配度指标 | 第25-27页 |
| 3.1.4 结构方程模型的优点 | 第27页 |
| 3.2 科技接受模型 | 第27-29页 |
| 3.3 结构方程模型理论模型构建 | 第29-32页 |
| 3.3.1 研究假设 | 第29-30页 |
| 3.3.2 理论模型构思 | 第30-31页 |
| 3.3.3 模型信度分析 | 第31-32页 |
| 3.4 模型参数估计与分析 | 第32-36页 |
| 3.4.1 参数估计和适配度指标 | 第32-34页 |
| 3.4.2 模型假设检验结果 | 第34-35页 |
| 3.4.3 模型路径系数分析 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 驾驶员对交通诱导信息的依从性研究 | 第37-55页 |
| 4.1 RFID数据介绍及处理 | 第37-43页 |
| 4.1.1 RFID技术概述 | 第37-39页 |
| 4.1.2 数据预处理 | 第39-43页 |
| 4.2 基于RFID数据的交通状态判别 | 第43-46页 |
| 4.2.1 交通状态判别概述 | 第43页 |
| 4.2.2 数据预处理 | 第43-45页 |
| 4.2.3 路段交通状态判别 | 第45-46页 |
| 4.3 驾驶员对诱导信息的依从性分析 | 第46-54页 |
| 4.3.1 Logit模型概述 | 第46-48页 |
| 4.3.2 BL模型构建 | 第48-52页 |
| 4.3.3 模型假设检验 | 第52-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 交通诱导信息发布策略初探 | 第55-59页 |
| 5.1 诱导信息与路径选择关系分析 | 第55-56页 |
| 5.2 诱导信息对路径选择的负面影响 | 第56-57页 |
| 5.3 交通诱导信息发布策略初步分析 | 第57-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 | 第67-69页 |
| 作者简介 | 第69页 |
