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基于GNSS的机载多源数据融合算法研究

摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第11-18页
    1.1 课题背景及意义第11-12页
    1.2 飞行器导航发展概述第12-14页
    1.3 国内外研究现状第14-16页
    1.4 本文主要工作及内容安排第16-18页
第2章 多源数据融合技术第18-31页
    2.1 概述第18页
    2.2 ILS技术第18-20页
    2.3 GNSS技术第20-21页
    2.4 四种融合算法第21-31页
        2.4.1 最小二乘估计算法第21-23页
        2.4.2 最小二乘的加权估计算法第23-24页
        2.4.3 卡尔曼滤波算法第24-28页
        2.4.4 自适应滤波算法第28-31页
第3章 组合导航进场策略第31-41页
    3.1 概述第31-32页
    3.2 进场策略理论第32-34页
        3.2.1 基本RNP程序第32-33页
        3.2.2 对比GLS与ILS第33-34页
    3.3 进场数据处理第34-37页
        3.3.1 试飞数据处理第34-36页
        3.3.2 标准进近航迹处理第36-37页
    3.4 仿真与分析第37-39页
    3.5 小结第39-41页
第4章 基于卡尔曼滤波融合算法的组合导航进场策略第41-51页
    4.1 概述第41-42页
    4.2 进近系统模型第42-43页
    4.3 数据获取及融合第43-48页
        4.3.1 ILS数据获取第43-44页
        4.3.2 差分GNSS数据获取第44-45页
        4.3.3 ILS、差分GNSS数据融合第45-48页
    4.4 组合导航进场策略仿真与分析第48-50页
    4.5 小结第50-51页
第5章 基于扩展自适应融合算法的组合导航进场策略第51-59页
    5.1 概述第51页
    5.2 进近系统模型第51-52页
    5.3 扩展自适应融合算法第52-56页
        5.3.1 融合算法介绍第53-55页
        5.3.2 融合算法分析第55-56页
    5.4 组合导航进场策略仿真与分析第56-58页
    5.5 小结第58-59页
结论第59-61页
参考文献第61-65页
致谢第65-66页
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文第66页

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