基于GNSS的机载多源数据融合算法研究
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 课题背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 飞行器导航发展概述 | 第12-14页 |
1.3 国内外研究现状 | 第14-16页 |
1.4 本文主要工作及内容安排 | 第16-18页 |
第2章 多源数据融合技术 | 第18-31页 |
2.1 概述 | 第18页 |
2.2 ILS技术 | 第18-20页 |
2.3 GNSS技术 | 第20-21页 |
2.4 四种融合算法 | 第21-31页 |
2.4.1 最小二乘估计算法 | 第21-23页 |
2.4.2 最小二乘的加权估计算法 | 第23-24页 |
2.4.3 卡尔曼滤波算法 | 第24-28页 |
2.4.4 自适应滤波算法 | 第28-31页 |
第3章 组合导航进场策略 | 第31-41页 |
3.1 概述 | 第31-32页 |
3.2 进场策略理论 | 第32-34页 |
3.2.1 基本RNP程序 | 第32-33页 |
3.2.2 对比GLS与ILS | 第33-34页 |
3.3 进场数据处理 | 第34-37页 |
3.3.1 试飞数据处理 | 第34-36页 |
3.3.2 标准进近航迹处理 | 第36-37页 |
3.4 仿真与分析 | 第37-39页 |
3.5 小结 | 第39-41页 |
第4章 基于卡尔曼滤波融合算法的组合导航进场策略 | 第41-51页 |
4.1 概述 | 第41-42页 |
4.2 进近系统模型 | 第42-43页 |
4.3 数据获取及融合 | 第43-48页 |
4.3.1 ILS数据获取 | 第43-44页 |
4.3.2 差分GNSS数据获取 | 第44-45页 |
4.3.3 ILS、差分GNSS数据融合 | 第45-48页 |
4.4 组合导航进场策略仿真与分析 | 第48-50页 |
4.5 小结 | 第50-51页 |
第5章 基于扩展自适应融合算法的组合导航进场策略 | 第51-59页 |
5.1 概述 | 第51页 |
5.2 进近系统模型 | 第51-52页 |
5.3 扩展自适应融合算法 | 第52-56页 |
5.3.1 融合算法介绍 | 第53-55页 |
5.3.2 融合算法分析 | 第55-56页 |
5.4 组合导航进场策略仿真与分析 | 第56-58页 |
5.5 小结 | 第58-59页 |
结论 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文 | 第66页 |