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高速公路运行态势多时间尺度预测方法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究与应用现状第12-15页
        1.2.1 高速公路交通运行态势预测国内外研究现状第12-14页
        1.2.2 高速公路交通运行态势预测国内外应用现状第14-15页
    1.3 研究思路与主要研究内容第15-17页
        1.3.1 研究思路第15-16页
        1.3.2 主要研究内容第16-17页
    1.4 本章小结第17-19页
第2章 高速公路运行状态预测尺度确定第19-27页
    2.1 概述第19页
    2.2 预测尺度确定原则与方法第19-20页
    2.3 高速公路交通流参数时空特性分析第20-25页
        2.3.1 高速公路交通空间特性分析第21-23页
        2.3.2 高速公路交通时间特性分析第23-25页
    2.4 本章小结第25-27页
第3章 高速公路运行态势短期预测方法研究第27-47页
    3.1 概述第27页
    3.2 基于卡尔曼滤波理论的交通流参数短期预测方法第27-36页
        3.2.1 卡尔曼滤波理论的基本原理第27-32页
        3.2.2 模型建立第32-36页
    3.3 高速公路运行态势短期预测第36-44页
        3.3.1 交通状态持续时空特性分析第36页
        3.3.2 高速公路道路拥挤评价标准第36-40页
        3.3.3 短时交通运行态势预测方法构建第40-42页
        3.3.4 高速公路运行态势拥挤持续时间预测方法设计第42-44页
    3.4 实证分析第44-46页
    3.5 本章小结第46-47页
第4章 高速公路运行态势中长期预测方法研究第47-59页
    4.1 概述第47页
    4.2 基于加权移动平均的交通流参数中期预测方法研究第47-50页
        4.2.1 高速公路中期交通流参数变化特性分析第47-48页
        4.2.2 交通流参数中期预测模型构建第48-50页
    4.3 基于指数平滑法的交通流参数长期预测方法第50-55页
        4.3.1 高速公路长期交通流参数变化特性分析第51页
        4.3.2 交通流参数长期预测模型构建第51-55页
    4.4 实证分析第55-57页
    4.5 本章小结第57-59页
第5章 总结与展望第59-61页
    5.1 全文总结第59页
    5.2 展望第59-61页
参考文献第61-65页
致谢第65页

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