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室内全向移动机器人系统设计及导航方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-21页
    1.1 课题来源第10页
    1.2 研究背景意义第10-11页
    1.3 国内外研究现状第11-19页
        1.3.1 移动机器人第11-12页
        1.3.2 语义地图第12-15页
        1.3.3 路径规划第15-16页
        1.3.4 机器人定位第16-18页
        1.3.5 局部动态避障第18-19页
    1.4 研究内容第19-21页
第2章 基于Mecanum轮全方位移动机器人系统设计第21-38页
    2.1 引言第21页
    2.2 设计指标及总体设计方案第21-23页
        2.2.1 全方位移动机器人需求及功能第21-22页
        2.2.2 系统设计方案第22-23页
    2.3 机器人本体结构第23-26页
        2.3.1 机器人本体构型第23-25页
        2.3.2 独立悬架组件校核第25-26页
    2.4 Mecanum轮式驱动模块第26-33页
        2.4.1 直流伺服电机动态特性分析第27-29页
        2.4.2 伺服控制策略第29-31页
        2.4.3 硬件电路设计第31-32页
        2.4.4 软件程序及实现第32页
        2.4.5 驱动模块设计第32-33页
    2.5 传感模块第33-35页
    2.6 软件系统第35-37页
    2.7 本章小结第37-38页
第3章 全向移动机器人室内环境建模第38-57页
    3.1 引言第38页
    3.2 Mecanum轮式机器人运动学模型第38-45页
        3.2.1 全向运动模型第38-40页
        3.2.2 里程计模型第40-44页
        3.2.3 全向模型运动验证第44-45页
    3.3 激光传感器模型第45-47页
    3.4 坐标系变换第47-49页
    3.5 2D栅格地图建模第49-53页
        3.5.1 基于Gmapping算法室内地图构建第49-50页
        3.5.2 基于Cartographer算法地图构建第50-51页
        3.5.3 Gmapping和Cartographer对比第51-53页
    3.6 基于连通区域的语义拓扑地图第53-56页
    3.7 本章小结第56-57页
第4章 基于语义地图的定位及动态路径规划第57-70页
    4.1 引言第57页
    4.2 基于语义区域的蒙特卡罗定位算法第57-62页
        4.2.1 基于语义区域的蒙特卡罗定位算法分析第57-60页
        4.2.2 仿真分析第60-62页
    4.3 语义拓扑层路径搜索第62-63页
    4.4 局部路径规划第63-69页
        4.4.1 A*算法概述第63-66页
        4.4.2 动态行人预测模型第66-67页
        4.4.3 基于行人预测模型的动态避障算法第67-69页
    4.5 本章小结第69-70页
第5章 移动机器人平台搭建与实验研究第70-81页
    5.1 引言第70页
    5.2 机器人实验平台搭建第70-71页
    5.3 机器人耐久性测试及精度测试第71-73页
    5.4 基于语义区域的机器人定位实验第73-75页
        5.4.1 机器人全局定位第73-74页
        5.4.2 机器人局部定位第74-75页
    5.5 机器人语义导航实验第75-78页
    5.6 机器人动态避障实验第78-80页
    5.7 本章小结第80-81页
结论第81-82页
参考文献第82-86页
攻读学位期间发表过的学术论文及其他成果第86-88页
致谢第88页

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