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基于单目视觉的机器人焊缝识别与轨迹规划

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-27页
   ·课题研究意义第11-12页
   ·焊接机器人发展概况第12-13页
   ·机器视觉及其在焊接中的应用第13-20页
     ·计算机视觉理论的发展第13-15页
     ·机器视觉在焊接中的应用第15-20页
       ·主动式视觉传感第16-18页
       ·被动式视觉传感第18-20页
   ·立体视觉概述第20-25页
     ·视觉系统标定第21-23页
       ·摄像机标定第21-22页
       ·手眼标定第22-23页
     ·特征提取第23-24页
     ·立体匹配第24-25页
   ·课题主要研究内容第25-27页
第二章 基于单目视觉传感的机器人系统搭建第27-40页
   ·系统平台搭建第27-31页
   ·视觉传感器设计第31-35页
   ·传感器采像实验第35-39页
   ·本章小结第39-40页
第三章 机器人视觉系统标定第40-55页
   ·摄像机标定第40-48页
     ·摄像机模型第40-44页
     ·摄像机标定方法第44-48页
   ·手眼标定第48-52页
     ·手眼标定模型第48-50页
     ·手眼标定方法第50-52页
   ·视觉系统标定实验第52-54页
   ·本章小结第54-55页
第四章 焊缝图像处理与信息获取第55-71页
   ·图像处理算法原理第55-61页
     ·图像形态学第55-58页
       ·图像形态学基础第55-56页
       ·图像形态学应用第56-58页
     ·Hough 变换第58-61页
   ·图像处理过程第61-69页
     ·图像畸变矫正第61-62页
     ·初始焊接位置点检测第62-67页
       ·边缘检测第63-64页
       ·特征点提取第64-67页
     ·焊缝方向及焊接结束点检测第67-69页
   ·图像处理结果验证与误差分析第69-70页
   ·本章小结第70-71页
第五章 焊缝三维信息重建第71-81页
   ·双目立体视觉三维测量原理第71-77页
     ·空间点的三维重建第71-75页
       ·理想双目立体成像模型第71-73页
       ·通用双目立体成像模型第73-75页
     ·空间直线的三维重建第75-77页
   ·立体视觉的图像匹配第77-79页
     ·图像匹配的约束关系第78页
     ·图像匹配的方法第78-79页
   ·实际三维信息重建过程第79-80页
   ·本章小结第80-81页
第六章 焊缝识别与轨迹规划实验结果与分析第81-91页
   ·实验系统环境描述第81-82页
   ·实验原理第82-83页
   ·实验操作过程第83-84页
   ·实验结果与误差分析第84-90页
   ·本章小结第90-91页
第七章 结论第91-92页
参考文献第92-98页
致谢第98-99页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第99-101页

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