| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·活塞装配质量检测主要方法 | 第10页 |
| ·机器视觉技术 | 第10-19页 |
| ·机器视觉的研究现状 | 第10-11页 |
| ·机器视觉检测系统的组成 | 第11-17页 |
| ·机器视觉系统的特点 | 第17-18页 |
| ·机器视觉在活塞检测方面的应用 | 第18-19页 |
| ·本文研究内容 | 第19-21页 |
| 第二章 活塞在线检测的系统设计 | 第21-37页 |
| ·活塞装配质量检测要求 | 第21-24页 |
| ·顶面检测内容和要求 | 第21-22页 |
| ·侧面检测内容和要求 | 第22-24页 |
| ·活塞检测系统的其他要求 | 第24页 |
| ·活塞在线检测检测整体解决方案 | 第24-29页 |
| ·活塞检测系统功能模块 | 第24-27页 |
| ·活塞检测系统工作流程 | 第27-28页 |
| ·活塞检测系统整体模型 | 第28-29页 |
| ·视觉系统解决方案 | 第29-35页 |
| ·双光路光源系统 | 第29-33页 |
| ·大视角镜头 | 第33页 |
| ·相机 | 第33-34页 |
| ·图像采集卡 | 第34页 |
| ·图像处理硬件平台 | 第34-35页 |
| ·通讯接口 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 活塞在线检测的图像处理算法 | 第37-59页 |
| ·图像处理技术简介 | 第37-38页 |
| ·活塞顶面检测的图像处理 | 第38-50页 |
| ·活塞顶面检测的图像处理流程 | 第39页 |
| ·活塞顶面检测的图像预处理 | 第39-45页 |
| ·基于区域特征法的气门坑识别 | 第45-48页 |
| ·基于模板匹配的字符识别 | 第48-50页 |
| ·活塞侧面图像处理 | 第50-57页 |
| ·第一、二环装配质量检测 | 第51-54页 |
| ·油环组装配质量检测 | 第54-56页 |
| ·其他内容的检测 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第四章 活塞在线检测软件编程实现及实际应用 | 第59-65页 |
| ·LabVIEW 以及IMAQ Vision 简介 | 第59页 |
| ·活塞在线检测人机界面 | 第59-63页 |
| ·活塞检测系统实际应用情况 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第73-76页 |
| 附件 | 第76页 |