发动机燃油喷雾图像筛选及软件的实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 燃油喷雾研究的背景及现状 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.1.2 研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2 数字图像处理技术简介 | 第9-10页 |
| 1.3 论文的主要内容 | 第10-11页 |
| 1.3.1 研究的目的和意义 | 第10页 |
| 1.3.2 主要工作和内容 | 第10-11页 |
| 1.4 本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 喷雾评价及喷雾液滴测量 | 第12-22页 |
| 2.1 雾化质量的评价 | 第12-15页 |
| 2.1.1 经验分布函数 | 第12-13页 |
| 2.1.2 平均直径 | 第13页 |
| 2.1.3 特征直径 | 第13-14页 |
| 2.1.4 喷雾液滴的尺寸的发散 | 第14-15页 |
| 2.2 喷雾液滴的测量 | 第15-21页 |
| 2.2.1 直接摄影法 | 第16-18页 |
| 2.2.2 马尔文法 | 第18-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 燃油喷雾图像初步筛选 | 第22-34页 |
| 3.1 喷雾图像信息统计 | 第22-27页 |
| 3.1.1 灰度直方图峰值统计 | 第22-23页 |
| 3.1.2 局部亮度差值统计 | 第23-26页 |
| 3.1.3 图像清晰度统计 | 第26-27页 |
| 3.2 喷雾图像的初步筛选 | 第27-33页 |
| 3.2.1 灰度图筛选 | 第28-30页 |
| 3.2.2 局部亮度差值筛选 | 第30-31页 |
| 3.2.3 模糊图像筛选 | 第31-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 燃油喷雾图像最终筛选 | 第34-52页 |
| 4.1 喷雾图像预处理 | 第34-39页 |
| 4.1.1 亮度不均处理 | 第34-35页 |
| 4.1.2 均值滤波 | 第35-36页 |
| 4.1.3 中值滤波 | 第36-38页 |
| 4.1.4 Butterworth滤波 | 第38-39页 |
| 4.2 喷雾图像阈值分割 | 第39-47页 |
| 4.2.1 大津阈值法 | 第40-41页 |
| 4.2.2 最大熵阈值 | 第41-43页 |
| 4.2.3 迭代阈值 | 第43-44页 |
| 4.2.4 最小误差阈值法 | 第44-47页 |
| 4.3 喷雾图像最终筛选 | 第47-51页 |
| 4.3.1 喷雾粒子数量筛选 | 第47-49页 |
| 4.3.2 喷雾粒子分布均匀度筛选 | 第49-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 燃油喷雾图像筛选系统的设计实现 | 第52-64页 |
| 5.1 MATLAB/GUI基础简介 | 第52-54页 |
| 5.1.1 设计原则 | 第52页 |
| 5.1.2 设计步骤 | 第52-53页 |
| 5.1.3 图形用户界面的建立 | 第53-54页 |
| 5.2 喷雾图像筛选系统的实现 | 第54-59页 |
| 5.2.1 筛选流程图 | 第54-56页 |
| 5.2.2 图形用户界面的设计实现 | 第56-59页 |
| 5.3 筛选结果对比分析 | 第59-62页 |
| 5.4 喷雾粒子测量系统的完善 | 第62-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论与展望 | 第64-66页 |
| 全文工作总结 | 第64页 |
| 全文工作展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
