| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第8页 |
| 1.2 无线传感器网络架构及特点 | 第8-10页 |
| 1.3 图像检索技术意义与研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 无线传感器网络中的能耗问题 | 第11-12页 |
| 1.5 论文的研究内容及结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 图像预处理与图像感知哈希 | 第14-20页 |
| 2.1 图像感知哈希 | 第14-15页 |
| 2.2 图像相似度量 | 第15-16页 |
| 2.3 目标图像库的建立 | 第16-17页 |
| 2.4 仿真结果与分析 | 第17-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 图像分割与目标图像特征库的建立 | 第20-30页 |
| 3.1 图像差分法 | 第20-21页 |
| 3.1.1 背景差分法 | 第20页 |
| 3.1.2 三帧差分法 | 第20-21页 |
| 3.2 阈值分割 | 第21-24页 |
| 3.2.1 Ostu阈值 | 第21-23页 |
| 3.2.2 最大熵阈值 | 第23页 |
| 3.2.3 迭代法阈值 | 第23-24页 |
| 3.3 休眠调度机制及性能评价标准 | 第24-26页 |
| 3.4 仿真与分析 | 第26-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于WLSH检索算法的深度唤醒机制 | 第30-46页 |
| 4.1 图像的特征的选择与提取 | 第30-31页 |
| 4.2 图像索引技术 | 第31-32页 |
| 4.3 检索评价标准 | 第32-33页 |
| 4.4 LSH图像检索 | 第33-36页 |
| 4.4.1 LSH算法概述 | 第33-35页 |
| 4.4.2 基于P稳定分布的LSH | 第35-36页 |
| 4.5 基于半监督的WLSH改进算法 | 第36-39页 |
| 4.5.1 基于半监督的WLSH算法的基本思想 | 第36-38页 |
| 4.5.2 基于WLSH算法的传感器节点深度唤醒机制实现步骤 | 第38-39页 |
| 4.6 仿真结果与分析 | 第39-45页 |
| 4.6.1 LSH与WLSH判定准确率结果与分析 | 第40-41页 |
| 4.6.2 休眠率与能量分析 | 第41-45页 |
| 4.7 本章小结 | 第45-46页 |
| 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-52页 |
| 致谢 | 第52页 |