| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-26页 |
| 1 前言 | 第9页 |
| 2 指纹图谱与质量控制 | 第9-12页 |
| ·指纹图谱的概念和特点 | 第9页 |
| ·建立中药或食品指纹图谱的必要性 | 第9-10页 |
| ·指纹图谱研究内容 | 第10页 |
| ·指纹图谱建立的意义 | 第10页 |
| ·指纹图谱的要求和原则 | 第10-11页 |
| ·指纹图谱的研究现状和发展趋势 | 第11-12页 |
| 3. 指纹图谱的构建方法 | 第12-16页 |
| ·色谱法 | 第12-14页 |
| ·波谱法 | 第14-15页 |
| ·X射线衍射法 | 第15页 |
| ·DNA指纹图谱 | 第15-16页 |
| 4 化学计量学多元曲线分辨技术研究与应用 | 第16-17页 |
| 5 化学计量学应用于指纹图谱研究 | 第17-19页 |
| ·实验条件优化 | 第17页 |
| ·数据的前处理 | 第17页 |
| ·模式识别方法 | 第17-19页 |
| 6 指纹图谱的发展前景 | 第19页 |
| 参考文献 | 第19-26页 |
| 第2章 化学计量学解析中药莪术的HPLC指纹图谱 | 第26-32页 |
| 1 前言 | 第26页 |
| 2 实验部分 | 第26-27页 |
| ·仪器及色谱条件 | 第26页 |
| ·样品制备及数据处理 | 第26页 |
| ·药材与试剂 | 第26-27页 |
| 3 结果与讨论 | 第27-30页 |
| ·生制和醋制莪术色谱峰对照 | 第27-28页 |
| ·莪术指纹图谱数据主成分分析和聚类分析 | 第28页 |
| ·莪术的产地研究和遗传偏最小二乘算法(GA-PLS)应用于特征变量的选取 | 第28-29页 |
| ·特征变量应用于主成分分析投影判别 | 第29页 |
| ·有监督的模式识别方法:K最近邻法和线性判别法 | 第29-30页 |
| 4 结论 | 第30页 |
| 参考文献 | 第30-32页 |
| 第3章 GC-MS结合HPLC-DAD鉴别不同品种的莪术 | 第32-42页 |
| 1 前言 | 第32页 |
| 2 实验部分 | 第32-35页 |
| ·样品和试剂 | 第32-33页 |
| ·气相色谱-质谱(GC-MS)分析 | 第33页 |
| ·高效液相色谱分析 | 第33-34页 |
| ·数据分析 | 第34页 |
| ·化学计量学方法 | 第34-35页 |
| 3 结果与讨论 | 第35-40页 |
| ·色谱峰分析 | 第35-37页 |
| ·构建二维指纹图谱 | 第37页 |
| ·主成分分析 | 第37-38页 |
| ·多准则决策分析:二维数据分析 | 第38-39页 |
| ·有监督模式识别方法 | 第39-40页 |
| 4 结论 | 第40页 |
| 参考文献 | 第40-42页 |
| 第4章 近红外光谱结合化学计量学对薯片进行质量控制:品牌鉴别和质量参数测定 | 第42-52页 |
| 1 前言 | 第42页 |
| 2 材料和方法 | 第42-44页 |
| ·薯片样品信息及质量参数的测定 | 第42页 |
| ·光谱扫描和数据前处理 | 第42-43页 |
| ·化学计量学方法 | 第43-44页 |
| 3 结果与讨论 | 第44-50页 |
| ·光谱分析 | 第44-45页 |
| ·主成分分析 | 第45页 |
| ·多准则决策法:近红外数据分析 | 第45-47页 |
| ·校正模型 | 第47-50页 |
| 4 结论 | 第50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 第5章 NIR结合MIR鉴别八角茴香和有毒伪品野八角 | 第52-60页 |
| 1 前言 | 第52页 |
| 2. 原料和方法 | 第52-54页 |
| ·样品 | 第52-53页 |
| ·仪器和步骤 | 第53页 |
| ·数据分析 | 第53页 |
| ·化学计量学方法 | 第53-54页 |
| 3 结果与讨论 | 第54-57页 |
| ·光谱分析 | 第54页 |
| ·连续投影算法进行特征选取 | 第54-56页 |
| ·小波变换进行数据压缩 | 第56页 |
| ·基于特征变量选择和数据压缩的线性判别分析模型对比 | 第56-57页 |
| 4 结论 | 第57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间研究成果 | 第61页 |
| 作者简介 | 第61页 |
