| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·国内外遗传算法发展状况 | 第10-11页 |
| ·遗传算法的产生与发展 | 第10-11页 |
| ·国内遗传算法的发展状况 | 第11页 |
| ·遗传算法的意义及其在航空发动机控制中的应用 | 第11-14页 |
| ·遗传算法研究工作的意义 | 第11-12页 |
| ·遗传算法在航空发动机控制中的应用 | 第12-14页 |
| ·本文内容安排 | 第14-15页 |
| 第二章 多目标遗传算法 | 第15-34页 |
| ·遗传算法的简介 | 第15-17页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第15-16页 |
| ·遗传算法的几个要点 | 第16-17页 |
| ·遗传算法的特点 | 第17页 |
| ·多目标遗传算法的产生及基本思想 | 第17-19页 |
| ·多目标遗传算法的产生 | 第17-18页 |
| ·多目标遗传算法的基本思想 | 第18-19页 |
| ·几种新型的多目标遗传算法 | 第19-32页 |
| ·Pareto 最优性理论简介 | 第20页 |
| ·四种新型的多目标遗传算法 | 第20-30页 |
| ·多目标函数优化实例 | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-34页 |
| 第三章 航空发动机PID 控制器参数优化设计 | 第34-58页 |
| ·数字PID 控制 | 第34-36页 |
| ·PID 控制原理 | 第34-35页 |
| ·数字PID 控制器 | 第35-36页 |
| ·基于航空发动机模型的PID 控制 | 第36页 |
| ·基于多目标遗传算法的航空发动机PID 控制器参数优化 | 第36-57页 |
| ·基于NSGA-II 的航空发动机PID 控制器参数优化 | 第37-39页 |
| ·优化结果 | 第39-57页 |
| ·中间状态单变量PI 控制 | 第39-49页 |
| ·中间状态双变量PI 控制 | 第49-54页 |
| ·中间状态单变量PID 控制 | 第54-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第四章 基于多目标遗传算法的飞/推综合优化控制 | 第58-74页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·飞/推综合优化控制模式问题及数学描述 | 第58-59页 |
| ·基于多目标遗传算法的飞/推综合优化控制 | 第59-72页 |
| ·飞/推综合优化控制的多目标优化问题 | 第59页 |
| ·基于多目标遗传算法的发动机多目标优化 | 第59-60页 |
| ·算法的设计与实现 | 第60页 |
| ·优化结果 | 第60-72页 |
| ·小结 | 第72-74页 |
| 第五章 总结与展望 | 第74-77页 |
| ·总结 | 第74-75页 |
| ·后续工作展望 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的主要论文 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-81页 |