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RoboCup足球机器人全景视觉定位研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·课题研究背景及意义第10-11页
   ·全景视觉系统研究现状第11-13页
   ·RoboCup 中型组机器人介绍第13-15页
   ·论文研究的主要内容第15-17页
第二章 球场局部特征检测第17-26页
   ·特征模板提取第17-18页
   ·球场特征模板匹配第18-23页
     ·SSDA 算法第18-19页
     ·SIFT 算法第19-21页
     ·基于图像梯度统计算法第21-23页
   ·模板匹配优化第23-24页
   ·实验及结果第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 角点检测第26-33页
   ·MIC 角点检测第26-27页
   ·MIC 角点检测的改进第27-30页
     ·角点区域确定第27-28页
     ·角点像素定位第28-29页
     ·改进 MIC 角点检测算法第29-30页
   ·实验仿真第30-31页
   ·确定最佳定位角点第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 全景摄像机标定及畸变校正第33-42页
   ·全景视觉系统硬件介绍第33页
   ·全景摄像机模型第33-35页
   ·全景摄像机标定第35-37页
     ·确定圆心第35-36页
     ·摄像机外部参数确定第36-37页
     ·确定摄像机内部参数第37页
   ·全景图像径向矫正第37-41页
     ·图像畸变原理第37-40页
     ·径向畸变矫正第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第五章 基于全景视觉机器人定位的算法设计第42-49页
   ·球场标定第42-43页
   ·几种常用的机器人定位算法第43-46页
     ·基于粒子滤波的定位估计第43-44页
     ·基于球场白线匹配的定位算法第44-46页
   ·基于固定特角点的机器人定位算法第46-47页
   ·实验结果及误差分析第47-48页
   ·本章小结第48-49页
总结与展望第49-51页
参考文献第51-55页
致谢第55-56页
附录 (攻读硕士学位期间发表论文目录)第56页

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