| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·支持向量机的研究背景 | 第9页 |
| ·支持向量机的研究现状 | 第9-13页 |
| ·无监督两分类问题研究现状 | 第9-11页 |
| ·半监督两分类问题研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的主要内容 | 第13-15页 |
| 第二章 支持向量机及其变形 | 第15-33页 |
| ·标准支持向量机 | 第15-22页 |
| ·支持向量机的基本思想 | 第15-18页 |
| ·核函数及其在半定规划求解过程中的关键问题 | 第18-22页 |
| ·支持向量机的变形 | 第22-32页 |
| ·C-支持向量机 | 第23-24页 |
| ·v-支持向量机 | 第24-27页 |
| ·限定 C-支持向量机 | 第27-30页 |
| ·限定 v-支持向量机 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于支持向量机的无监督和半监督算法 | 第33-48页 |
| ·无监督和半监督问题的数学描述 | 第33-35页 |
| ·以限定 v-支持向量机为基础的无监督和半监督算法的形式化描述 | 第35-47页 |
| ·无监督算法 | 第35-42页 |
| ·半监督算法 | 第42-44页 |
| ·参数 v 的含义 | 第44页 |
| ·近似程度 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 数据在对称多面体内扰动的无监督和半监督算法 | 第48-72页 |
| ·对称多面体扰动特点 | 第48-49页 |
| ·基于限定 v-支持向量机的无监督算法 | 第49-65页 |
| ·求解的基本思想 | 第50-51页 |
| ·近似求解的半定规划方法 | 第51-65页 |
| ·基于限定 v-支持向量机的半监督算法 | 第65-67页 |
| ·试验结果及分析 | 第67-72页 |
| 结论与展望 | 第72-74页 |
| 结论 | 第72-73页 |
| 展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第81-82页 |
| 中文详细摘要 | 第82-85页 |
| 英文详细摘要 | 第85-88页 |