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基于图像的移动机器人视觉伺服系统研究

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-7页
第1章 绪论第7-15页
   ·课题的研究背景及意义第7页
   ·机器人视觉伺服研究的国内外现状第7-10页
   ·机器人视觉伺服系统的分类第10-13页
   ·机器人视觉伺服研究当前存在的主要问题第13页
   ·本论文研究的内容和结构安排第13-15页
第2章 MT-R 机器人开发平台软硬件介绍第15-21页
   ·MT-R 机器人硬件系统第15-19页
     ·传感器及信息交互层第15-16页
     ·核心控制与处理单元层第16-17页
     ·底盘动力系统层第17页
     ·运动控制系统第17-19页
   ·MT-R 机器人软件系统第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第3章 基于多特征融合的目标提取系统第21-41页
   ·颜色空间模型第21-26页
     ·RGB 颜色空间第22-23页
     ·YUV 颜色空间第23-24页
     ·HSI 颜色空间第24-26页
   ·图像分割技术第26-31页
     ·基于边缘的分割方法第27-29页
     ·直方图阈值方法第29-30页
     ·基于区域的分割方法第30-31页
     ·特征空间聚类方法第31页
   ·基于多特征融合的目标分割系统第31-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 基于模糊控制的伺服控制策略第41-47页
   ·模糊控制的原理第41-42页
   ·基于模糊控制的移动机器人运动控制系统第42-46页
     ·移动机器人运动控制系统的整体思想第42-43页
     ·移动机器人运动控制系统的实现第43-46页
   ·本章小结第46-47页
第5章 实验第47-53页
   ·实验第47-52页
   ·本章小结第52-53页
第6章 结论与展望第53-55页
参考文献第55-59页
致谢第59-60页
攻读硕士学位期间的研究成果第60页

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