基于互信息的语义查询扩展技术研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-16页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·查询扩展研究现状 | 第7-13页 |
| ·基于全局分析的查询扩展 | 第8-9页 |
| ·基于局部分析的查询扩展 | 第9-11页 |
| ·查询词权重调整技术 | 第11页 |
| ·语义概念查询扩展方法 | 第11-12页 |
| ·存在的问题 | 第12-13页 |
| ·本课题的主要工作和创新点 | 第13-14页 |
| ·本文内容组织 | 第14-16页 |
| 第2章 理论基础 | 第16-39页 |
| ·信息检索 | 第16-31页 |
| ·信息检索概述 | 第16-17页 |
| ·信息检索概念 | 第17-18页 |
| ·信息检索相关技术 | 第18-22页 |
| ·信息检索评价 | 第22-25页 |
| ·检索模型 | 第25-31页 |
| ·相关检索模型模型下的查询扩展 | 第31-37页 |
| ·基于相关反馈的查询扩展 | 第31-37页 |
| ·语义词典WordNet | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 语义树构建与关键词扩展 | 第39-48页 |
| ·基本定义 | 第40页 |
| ·语义扩展 | 第40-42页 |
| ·语义树 | 第40-42页 |
| ·统计扩展 | 第42页 |
| ·查询扩展范围的控制 | 第42-46页 |
| ·带有衰减因子的互信息共现模型 | 第42-44页 |
| ·初始化初检文档 | 第44-45页 |
| ·计算每个统计扩展词与原查询的互信息 | 第45页 |
| ·剪枝语义树提取最终扩展词集 | 第45-46页 |
| ·重排序模块 | 第46-47页 |
| ·文档重构 | 第46-47页 |
| ·文档和查询式的相关度计算 | 第47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于互信息剪枝语义树 | 第48-57页 |
| ·系统界面介绍 | 第48-51页 |
| ·部分算法实现 | 第51-56页 |
| ·语义扩展 | 第51-54页 |
| ·互信息计算 | 第54-55页 |
| ·剪枝算法 | 第55页 |
| ·基于文档重构的重排序 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第5章 实验 | 第57-63页 |
| ·实验工具环境 | 第57页 |
| ·实验数据集 | 第57-58页 |
| ·实验设计 | 第58-60页 |
| ·系统的评测MAP 和Prec@20 | 第58页 |
| ·衰减因子的确定 | 第58-60页 |
| ·阈值设定 | 第60页 |
| ·实验对比 | 第60-61页 |
| ·结果分析 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 结论 | 第63-66页 |
| ·全文总结 | 第63-64页 |
| ·研究展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第72页 |
