轴承外观表面缺陷检测技术研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第1章 前言 | 第8-14页 |
·课题研究背景和意义 | 第8-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-13页 |
·国外表面缺陷检测技术研究 | 第9-10页 |
·国内表面缺陷检测技术研究 | 第10-11页 |
·轴承钢球表面缺陷检测技术国内外研究现状 | 第11-12页 |
·轴承外观表面缺陷检测技术研究现状 | 第12-13页 |
·课题研究内容 | 第13-14页 |
第2章 轴承外观缺陷检测算法 | 第14-34页 |
·轴承及待检测区域定位 | 第14-17页 |
·快速二值化 | 第14-15页 |
·轴承定位 | 第15-16页 |
·待检测区域搜索 | 第16-17页 |
·图像转换 | 第17-18页 |
·图像预处理 | 第18-24页 |
·图像增强 | 第18-19页 |
·滤波去噪 | 第19-20页 |
·图像分割 | 第20-24页 |
·图像表面快速检测 | 第24-25页 |
·缺陷图像边缘检测 | 第25-30页 |
·几种经典的边缘检测方法介绍 | 第25-28页 |
·本文算法介绍 | 第28页 |
·结果对比及分析 | 第28-30页 |
·缺陷几何特征描述 | 第30-32页 |
·面积和周长 | 第30-31页 |
·最小外接矩形 | 第31-32页 |
·密集度和形态比 | 第32页 |
·缺陷分类 | 第32-33页 |
·模式识别技术 | 第32-33页 |
·轴承表面缺陷分类 | 第33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第3章 轴承外观缺陷检测系统设计 | 第34-48页 |
·机器视觉系统的组成和工作原理 | 第34页 |
·轴承表面缺陷检测系统组成及工作原理 | 第34-35页 |
·检测系统的硬件设备 | 第35-43页 |
·计算机硬件配置 | 第35页 |
·光学照明系统 | 第35-37页 |
·CCD 摄像机 | 第37-39页 |
·光学镜头的选择 | 第39-40页 |
·图像采集卡 | 第40-43页 |
·检测系统的软件设计 | 第43-47页 |
·软件设计的一般原则 | 第43-44页 |
·虚拟仪器和LabVIEW | 第44-45页 |
·检测系统软件结构 | 第45-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第4章 实验验证 | 第48-52页 |
·实验验证及分析 | 第48-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第5章 结论 | 第52-54页 |
·结论 | 第52页 |
·研究展望 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第59页 |