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轴承外观表面缺陷检测技术研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第1章 前言第8-14页
   ·课题研究背景和意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-13页
     ·国外表面缺陷检测技术研究第9-10页
     ·国内表面缺陷检测技术研究第10-11页
     ·轴承钢球表面缺陷检测技术国内外研究现状第11-12页
     ·轴承外观表面缺陷检测技术研究现状第12-13页
   ·课题研究内容第13-14页
第2章 轴承外观缺陷检测算法第14-34页
   ·轴承及待检测区域定位第14-17页
     ·快速二值化第14-15页
     ·轴承定位第15-16页
     ·待检测区域搜索第16-17页
   ·图像转换第17-18页
   ·图像预处理第18-24页
     ·图像增强第18-19页
     ·滤波去噪第19-20页
     ·图像分割第20-24页
   ·图像表面快速检测第24-25页
   ·缺陷图像边缘检测第25-30页
     ·几种经典的边缘检测方法介绍第25-28页
     ·本文算法介绍第28页
     ·结果对比及分析第28-30页
   ·缺陷几何特征描述第30-32页
     ·面积和周长第30-31页
     ·最小外接矩形第31-32页
     ·密集度和形态比第32页
   ·缺陷分类第32-33页
     ·模式识别技术第32-33页
     ·轴承表面缺陷分类第33页
   ·本章小结第33-34页
第3章 轴承外观缺陷检测系统设计第34-48页
   ·机器视觉系统的组成和工作原理第34页
   ·轴承表面缺陷检测系统组成及工作原理第34-35页
   ·检测系统的硬件设备第35-43页
     ·计算机硬件配置第35页
     ·光学照明系统第35-37页
     ·CCD 摄像机第37-39页
     ·光学镜头的选择第39-40页
     ·图像采集卡第40-43页
   ·检测系统的软件设计第43-47页
     ·软件设计的一般原则第43-44页
     ·虚拟仪器和LabVIEW第44-45页
     ·检测系统软件结构第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第4章 实验验证第48-52页
   ·实验验证及分析第48-51页
   ·本章小结第51-52页
第5章 结论第52-54页
   ·结论第52页
   ·研究展望第52-54页
参考文献第54-58页
致谢第58-59页
攻读硕士学位期间的研究成果第59页

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