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基于粒子群的欠驱动平面机器人PID控制算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·课题背景第9页
   ·课题研究目的与意义第9-10页
   ·平面欠驱动机器人控制的研究现状第10-14页
     ·国外研究现状与分析第10-12页
     ·国内研究现状与分析第12-14页
   ·本文研究内容第14-15页
第二章 动力学模型的建立与分析第15-27页
   ·引言第15页
   ·基于拉格朗日方法的动力学建模第15-21页
     ·拉格朗日方法第15-16页
     ·二连杆平面欠驱动机器人动力学模型第16-19页
     ·三连杆平面欠驱动机器人动力学模型第19-21页
   ·平面欠驱动机器人的非完整分析第21-24页
   ·动力学耦合分析第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 基于粒子群算法的 PID 控制器设计第27-40页
   ·引言第27页
   ·标准粒子群算法第27-29页
   ·粒子群算法参数分析第29-30页
   ·粒子群算法缺陷与解决途径分析第30-31页
   ·粒子群算法的改进第31-33页
     ·基于改变参数的粒子群算法改进第31-32页
     ·其他方法粒子群算法改进第32页
     ·本文提出的粒子群算法改进方法第32-33页
   ·PID 控制器原理第33-35页
   ·传统 PID 控制器设计方法第35-37页
     ·Z-N 法与 Z-N 临界比例度法第35页
     ·Cohen-Coon 整定法第35-36页
     ·基于偏差性能指标的 PID 整定法第36-37页
   ·基于粒子群的 PID 控制器设计第37-38页
   ·本章小结第38-40页
第四章 基于粒子群算法的欠驱动机器人控制仿真第40-49页
   ·引言第40页
   ·优化问题描述第40-41页
   ·仿真流程第41-43页
   ·仿真参数设定第43页
     ·机器人结构参数设定第43页
     ·粒子群算法的参数选择第43页
   ·仿真结果第43-48页
     ·三种粒子群算法的优化效果对比第43-45页
     ·传统 PID 方法与粒子群优化后对比第45-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 总结与展望第49-51页
   ·总结第49页
   ·研究中存在的问题和展望第49-51页
参考文献第51-55页
发表论文和科研情况说明第55-56页
致谢第56-57页

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