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月球探测器科学任务自主操作方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·课题来源第10页
   ·研究的目的和意义第10-12页
   ·规划技术的发展第12-14页
     ·描述规划问题的形式化语言第13页
     ·规划算法的发展第13-14页
   ·自主技术在航天领域的应用概况第14-16页
   ·本文的主要工作第16-17页
第2章 探测器在轨操作与资源建模第17-29页
   ·探测器的操作模型第17-23页
     ·规划建模语言第17-18页
     ·STRIPS的描述原则第18页
     ·探测器子系统的操作模型第18-23页
   ·HTN的模型分解第23-24页
   ·星上资源的特性与建模第24-26页
     ·星上资源及其特性第24-25页
     ·星上资源建模第25-26页
   ·联系资源的操作建模第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 探测器任务自主规划方法第29-48页
   ·星载计算机对规划算法设计的约束第29-30页
   ·探测器任务规划第30-37页
     ·A*算法的启发式第30-31页
     ·启发式的设计思想第31页
     ·状态覆盖程度启发式第31-32页
     ·状态覆盖程度启发式算例第32-33页
     ·探测器执行科学任务前后的初始状态与目标状态第33-34页
     ·基于A*算法的任务规划器第34页
     ·仿真规划结果第34-36页
     ·规划结果分析第36-37页
   ·强启发式下的任务规划第37-42页
     ·清空删除表启发式第38页
     ·清空删除表的状态覆盖程度启发式算例第38-39页
     ·强启发式下的A*搜索过程第39-40页
     ·规划器性能比较第40-42页
   ·HTN方法对规划器性能的影响第42-47页
     ·低级操作的启发式计算第42-44页
     ·低级操作的规划结果分析第44-45页
     ·HTN规划结果第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第4章 探测器操作时序与资源调度第48-60页
   ·探测器操作的调度问题第48-50页
     ·探测器操作的并行性与顺序性第48-49页
     ·描述探测器操作的数学模型第49页
     ·AOV与AOE网络第49-50页
   ·关键路径算法求解调度问题第50-53页
     ·关键路径算法第51-52页
     ·探测器执行一次观测和下传数据的任务调度第52-53页
   ·具有贪婪调度特性的动态关键路径算法第53-57页
     ·运用调度技术提高探测器的利用率第54页
     ·基于动态关键路径算法的任务耗时最优第54页
     ·动态关键路径算法的调度过程仿真第54-56页
     ·调度结果分析第56-57页
   ·资源和时间的同时调度第57-59页
   ·本章小结第59-60页
第5章 探测器任务自主规划调度过程的数学仿真第60-69页
   ·月球探测器的部分系统参数第60-61页
     ·探测器部分系统参数第60-61页
     ·月球探测器的任务特点第61页
     ·深空环境对科学任务的约束第61页
   ·任务自主规划调度的流程第61-62页
   ·连续观测过程中操作时序的数学仿真第62-68页
     ·操作的耗时第62-63页
     ·探测器的任务序列第63-64页
     ·操作时序的数学仿真第64-68页
   ·本章小结第68-69页
结论第69-71页
参考文献第71-75页
攻读学位期间发表的学术论文第75-77页
致谢第77页

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