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基于神经网络的航空发动机PID控制

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·航空发动机控制概述第7-9页
   ·论文选题背景与内容安排第9-13页
     ·选题背景第9-11页
     ·选题意义第11-12页
     ·论文内容安排第12-13页
第二章 航空发动机数学模型第13-20页
   ·引言第13页
   ·航空发动机数学模型概述第13-14页
   ·线性状态空间模型的建立第14-19页
     ·线性模型概述第14-15页
     ·航空发动机线性状态空间模型的归一化处理第15-16页
     ·拟合法建模原理第16-18页
     ·航空发动机模型离散化第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 航空发动机单变量控制系统设计第20-43页
   ·引言第20页
   ·神经网络概述第20-24页
   ·RBF神经网络系统辨识原理第24-29页
     ·神经网络的辨识内涵第24-27页
     ·RBF神经网络辨识算法第27-29页
   ·基于 RBF神经网络辨识的航空发动机神经网络PID单变量控制第29-41页
     ·基于 RBF网络辨识的PID控制原理第29-34页
     ·航空发动机传递函数的求取第34-35页
     ·神经网络 PID控制系统性能仿真分析第35-41页
   ·本章小结第41-43页
第四章 航空发动机双变量神经网络PID解耦控制第43-54页
   ·引言第43页
   ·航空发动机耦合性分析第43-47页
   ·神经网络双变量解耦控制器设计第47-53页
     ·基于 RBF网络辨识的发动机多变量PID控制结构及方法第47-49页
     ·双变量神经网络 PID控制系统仿真分析第49-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 基于神经网络的航空发动机加速控制系统设计第54-68页
   ·引言第54页
   ·航空发动机加速控制系统概述第54-57页
     ·加速控制的控制规律第54-56页
     ·关于加速模型第56-57页
   ·发动机加速控制规律设计第57-58页
     ·加速控制规律设计第57页
     ·加速控制方案分析与设计第57-58页
   ·神经网络加速控制系统设计第58-67页
     ·神经网络加速拟合器第60-61页
     ·加速模型的建立第61-64页
     ·加速控制系统仿真分析第64-67页
   ·本章小结第67-68页
第六章 结论第68-70页
参考文献第70-75页
攻读硕士期间发表论文情况第75-76页
致谢第76-77页

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