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降质图像处理方法及其在机器人视觉系统中的应用研究

摘要第1-6页
Abstract(英文摘要)第6-8页
致谢第8-10页
目录第10-14页
第一章 绪论第14-38页
   ·课题研究目的和意义第14-16页
   ·国际国内研究状况和进展第16-35页
     ·图像增强的研究现状和进展第16-22页
     ·边缘检测的研究现状和进展第22-28页
     ·可调节函数在图像处理和计算机视觉中的应用第28-32页
     ·机器人视觉系统的应用现状第32-35页
   ·本文的主要工作和创新点第35-38页
第二章 预备知识:变换群理论基础第38-46页
   ·引言第38页
   ·群和变换群的基本概念第38-40页
     ·群的基本概念第38-39页
     ·变换群的基本概念第39-40页
   ·单参数变换群的重要结论第40-44页
   ·多参数变换群的重要结论第44-45页
   ·小结第45-46页
第三章 广义模糊增强算法第46-62页
   ·引言第46-47页
   ·图像模糊增强的基本思想第47-49页
   ·广义模糊增强算法第49-55页
     ·图像平滑滤波第49-50页
     ·改进的模糊增强第50-52页
     ·灰度变换增强第52页
     ·一种客观的图像质量评价指标第52-54页
     ·广义模糊增强算法第54-55页
   ·仿真结果及分析第55-60页
     ·仿真算例一第55-57页
     ·仿真算例二第57-60页
   ·小结第60-62页
第四章 基于变换群理论的可调节图像滤波器设计及应用第62-86页
   ·引言第62-63页
   ·可调节函数第63-66页
     ·可调节函数的基本概念第63-64页
     ·可调节函数的基函数第64-66页
   ·等变化基函数空间第66-68页
     ·等变换函数空间的定义和性质第66-67页
     ·等变化函数空间的构造第67-68页
   ·基函数确定方法一:等变化函数空间法第68-70页
     ·单参数变换群作用下的基函数第68-70页
     ·多参数变换群作用下的基函数第70页
   ·基函数确定方法二:群生成元法第70-74页
     ·基于无穷小生成元序列的基函数确定方法第71-73页
     ·基于无穷小生成元阵列的基函数确定方法第73-74页
   ·方向导数的可调节性第74-79页
   ·可调节滤波器与图像的卷积第79-81页
   ·仿真结果及分析第81-84页
   ·小结第84-86页
第五章 六轴机械手视觉识别和定位系统研究第86-106页
   ·引言第86-87页
   ·六轴机械手视觉系统的基本组成和功能第87-88页
     ·六轴机械手视觉系统的硬件组成及其功能第87-88页
     ·六轴机械手视觉系统的软件组成及其功能第88页
   ·六轴机械手视觉信息处理算法第88-95页
     ·机械手视觉系统软件事先概述第88-89页
     ·基于改进标号算法的图像分割第89-91页
     ·确定图像区域位置和方向的算法第91-95页
   ·机械手视觉系统实际应用的几个问题第95-98页
     ·二值化阈值的选取问题第95页
     ·确定图像坐标系和参考坐标系的夹角问题第95-97页
     ·确定像素坐标系和参数坐标系位置对应问题第97-98页
   ·六轴机械手视觉系统的应用实例第98-105页
     ·六轴机械手的自动运行模式第98-99页
     ·六轴机械手视觉系统的应用结果第99-105页
   ·小结第105-106页
第六章 结论与展望第106-110页
   ·工作总结第106-107页
   ·研究展望第107-110页
参考文献第110-126页
附录第126页

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