| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1．1 研究背景和意义 | 第8-11页 |
| 1．2 研究内容 | 第11-12页 |
| 1．2．1 岸基雷达方位分辨率的改善 | 第11页 |
| 1．2．2 自动识别系统的技术性能评估 | 第11-12页 |
| 第2章 基于神经网络的VTS雷达方位超分辨 | 第12-21页 |
| 2．1 引言 | 第12-13页 |
| 2．1．1 VTS对岸基雷达设备的性能要求 | 第12页 |
| 2．1．2 VTS雷达方位分辨性能引例 | 第12-13页 |
| 2．2 方位超分辨 | 第13-15页 |
| 2．2．1 雷达方位探测系统模型 | 第13-14页 |
| 2．2．2 方位超分辨的原理 | 第14页 |
| 2．2．3 理想条件下的解卷积问题 | 第14-15页 |
| 2．3 基于TH神经网络的雷达方位信号解卷积 | 第15-20页 |
| 2．3．1 将解卷积描述为二次优化问题 | 第15-16页 |
| 2．3．2 映射二次优化问题为TH网络 | 第16-18页 |
| 2．3．3 计算机仿真结果 | 第18-20页 |
| 2．4 讨论 | 第20-21页 |
| 第3章 自动识别系统（AIS）技术性能综合评价 | 第21-34页 |
| 3．1 引言 | 第21-22页 |
| 3．1．1 自动识别系统（AIS）简介 | 第21-22页 |
| 3．1．2 研究内容及思路 | 第22页 |
| 3．2 DSC—AIS与STDMA—AIS的技术性能比较 | 第22-31页 |
| 3．2．1 工作频率及调制方式 | 第23页 |
| 3．2．2 通信协议 | 第23-25页 |
| 3．2．3 数据链路结构 | 第25-26页 |
| 3．2．4 信道接入的工作模式 | 第26-27页 |
| 3．2．5 信道利用率 | 第27-29页 |
| 3．2．6 差错控制对传输可靠性的影响 | 第29-30页 |
| 3．2．7 吞吐性能与可靠性的关系 | 第30页 |
| 3．2．8 监测容量 | 第30-31页 |
| 3．2．9 功能与呼叫选址方式 | 第31页 |
| 3．3 归纳与讨论 | 第31-34页 |
| 3．3．1 AIS性能评估小结 | 第31-32页 |
| 3．3．2 改善STDMA—AIS性能的思路 | 第32-34页 |
| 第4章 信道差错对AIS吞吐性能的影响 | 第34-47页 |
| 4．1 信道差错对DSC—AIS吞吐性能的影响 | 第34-39页 |
| 4．1．1 DSC差错控制编码结构 | 第34页 |
| 4．1．2 DSC纠随机错误能力 | 第34-36页 |
| 4．1．3 DSC纠突发错误能力 | 第36页 |
| 4．1．4 误码影响下的报文完好率 | 第36-38页 |
| 4．1．5 误码影响下DSC-AIS系统的吞吐率 | 第38-39页 |
| 4．2 信道差错对STDMA—AIS吞吐性能的影响 | 第39-47页 |
| 4．2．1 STDMA所用的差错控制编码 | 第39页 |
| 4．2．2 误码对STDMA吞吐性能的直接影响 | 第39-40页 |
| 4．2．3 误码对STDMA吞吐性能的间接影响 | 第40-46页 |
| 4．2．4 讨论 | 第46-47页 |
| 第5章 结束语 | 第47-49页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-52页 |